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Facebook 视频将增加人物识别和身份标注功能

2016-04-14 09:05分享至
本周在加州旧金山举办的公司 F8 开发大会上,Facebook 负责机器学习技术的高管康德拉表示,公司的团队正在开发一个新功能,能够对视频中出现的人物进行身份识别和标注,方便进行搜索。Facebook 将会推出相关的算法,可以对视频每一个画面中的人物进行识别,并进行永久的数据索引。这样,用户可以很方便的寻找到某个好友曾经出现过的古老视频,同时用户也能够搜索自己曾经出现在好友拍摄的哪些视频中。去年曝光的一项新技术曾显示,Facebook 的人工智能系统可以根据照片中人物的发型、服饰、身材、姿势等信息来识别身份,而现在 Facebook 计划把身份识别推进到视频领域。原文链接

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去年十一月 Google 开源了其第二代深度学习技术 TensorFlow,如今它迎来了重大更新——分布式版本,使得其搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架更有意义。TensorFlow是Alphago的基础程序之一,后者曾因在人机围棋比赛中击败李世石名声大噪。此前 TensorFlow 只开源了 “单机版”,而非能够识别猫的 “分布式版本”。由于目前的计算机还达不到模拟人脑数量庞大的神经元(千亿级),因此便有了用到成千上万大型计算机(计算平台集群)来吸收数据对其进行自动分类的 “分布式深度学习系统”。

2016-04-14

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