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Google DeepMind创造可微分神经计算机

2016-10-13 14:00分享至
名叫神经网络的人工智能算法完全依赖于基于现有训练模型的模式识别,它不具有额外的记忆去储存和获取信息。现在,Google旗下的人工智能公司DeepMind创造了可微分神经计算机(differentiable neural computer,DNC),改进机器学习的能力,给予神经网络额外的记忆储存以后使用的信息。DNC能在没有先验知识的情况下解决各种小规模问题,比如在两个相距遥远的伦敦地铁车站之间规划最佳路线,或者厘清家谱上亲属之间的关系。DNC可以访问之前不兼容的外部数据。原文链接

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2016-10-13

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