人工智能三个发展阶段的驱动力：技术、数据与场景

AI的发展可分为三个阶段：数据技术驱动阶段、数据驱动阶段和情景驱动阶段。第一个阶段，是集中诞生基础理论的阶段。公认的人工智能发展起点是1956年于美国达特茅斯学院举办的第一节人工智能会议。但由于计算机性能的瓶颈、计算复杂性的指数级增长、数据量的缺失，使得人工智能的研究停滞不前，人们逐渐对人工智能的发展逐渐丧失信心，人工智能研究进入了第一个低谷期。第二个阶段，是数据推动人工智能更新迭代的阶段。一方面，大量的数据要求人工智能不断提高其计算能力。另一方面，大量的数据也在不断地训练着人工智能。人工智能发展的第三个阶段，是情境推动人工智能更深入到具体应用的阶段。数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。原文链接