机器学习在医疗领域中有广泛的应用前景。医疗行业需要丰富且定义明确数据集,也需要随时随地对患者进行监督,而医疗结果也存在着极大的可变性。机器学习可为其中不少的子行业提供获得高额回报的潜力,如药物发现、测试分析、治疗优化和患者监护等。随着人工智能和机器学习的不断整合,人们将有望在新药研发的过程中显著地实现“去风险”,不但将节约每年约260亿美元的研发成本,同时还将提高全球医疗信息领域的效率,节约的成本价值超过每年280亿美元。原文链接
随着2016年监管和市场的双重作用,曾经以融资为主要业态范畴的“网贷”行业,正在发生明显的转型和分化。经过业务剥离、独立上市、兼并整合,版图调整等一系列动作,包括陆金所、开鑫贷、积木盒子等一批起步于网贷的行业巨头,身上的P2P色彩正在迅速淡化,并无一例外地通过集团化和多元化的综合财富管理业态转型,向更多传统机构的业务版图渗透。
2017-01-02
210112z,2023-12-05 19:10:28
210112z,2023-12-05 19:11:21
推送和解读前沿、有料的科技创投资讯
一级市场金融信息和系统服务提供商
聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业