现在,国外科学家宣布,机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者近日在 arXiv 上贴出论文,介绍了一种用于不完美信息(例如扑克)的新算法,DeepStack 结合使用循环推理来处理信息不对称,使用分解将计算集中在相关的决策上,并且使用一种深度学习技术从单人游戏中自动学习的有关扑克任意状态的直觉形式。研究者在论文中称,在一项有数十名参赛者进行的44000手扑克的比赛中,DeepStack 成为第一个在一对一无限注德州扑克中击败职业扑克玩家的计算机程序。原文链接