最近,来自维基百科和谷歌的 IT 专家,公布了把 AI 用于“节制”维基百科用户评论的成果——找出哪些用户在搞人身攻击,还有他们为什么要在网上骂街。针对该问题,研究人员开发机器学习算法,分析维基百科在 2015 年收到的的海量评论。这一年,维基百科讨论页面共收到 6300 万条评论。这些评论存在的本意,是讨论如何改进维基百科收录的各条文章。这些算法使用 10 万条包含侮辱性言辞的评论以进行训练,当然,这样的样本规模只能算是偏小的。起初,十名人类员工对这些评论进行分类,以明确用户评论中都出现了哪些人身攻击语言方式。原文链接