洛克希德·马丁的超音速喷气式客机模型已进行风洞测试

作物表型信息是揭示作物生长发育规律及其与环境关系的重要依据,可以观察植物的物理特征及评估其是否健康。虽然这是作物育种的必要部分，但它同时也是一项非常繁琐和耗时的任务。而现在伊利诺伊大学Stephen P. Long教授领导的一个研究团队研发了一种能代替农民完成这种任务的机器人。这种半自动装置由GPS和人工操作的笔记本电脑引导，确保其全地形轮胎能够在田间顺利移动。 另外，它还配备了高光谱传感器、热成像与高清摄像机，以及天气监视器和脉冲激光扫描仪。这些允许其收集茎直径、植物高度及叶面积等表型数据，以及温度和土壤含水量等环境条件信息。

2017-02-25