DeepMind帮AI打通任督二脉：能同时学玩10款游戏

谷歌公司旗下的人工智能公司DeepMind发布研究论文，称其攻破了人工智能（AI）底层记忆技术上的难题，或将能够训练AI系统完成多种任务，而不像现在仅具备单项技能。论文，称研究人员利用监督学习和强化学习，克服了AI研究中神经网络“灾难性遗忘”的问题，以拓宽AI系统的应用面。也就是说，将来的AI可能不再被用作某一项特定用途，而是能够在不同任务之间切换，实现序列学习.“灾难性遗忘”是认知科学中的术语，在深度神经网络设计里，每一次被提供新的数据时，它就会自动覆盖前一个任务学习到的知识，这是AI技术中的致命缺陷。原文链接