张亚勤：人工智能主流的深度学习仍是“动物的学习模式”

张亚勤认为，人工智能在搜索、语音、人脸识别、智能客服、交通、无人驾驶、教育和医学医疗等方面的技术和应用已经取得巨大的进展，不过他还是指出了人工智能的局限性。他称作为人工智能主流的深度学习目前仍然“过于机械”，还是“动物的学习模式”。目前所有的机器学习都是越来越复杂的，大数据、大参数和大计算基本上已经实现了无限大的计算能力，但是如果看一下自然界，它是非常简单的，包括量子物理或者化学生物其实是自然界最基本的原理，但是要变成人工智能就必须是非常复杂的模型等才能进行精确的使用，所以未来的一个趋势一定会是更简单的学习，机器可能不需要海量的数据也能够通过深度学习来做决策，算法也会变得更简单。原文链接