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360颜水成解读AI:快速获取样本将成重点研究方向

2017-05-25 09:16分享至
近日,360人工智能研究院院长颜水成在接受媒体采访时表达了对AI的发展方向的看法。颜水成认为,目前AI的应用场景有两种:一种是在算法提升后,可立即转化为效益,例如线上广告推荐和信息流推荐等。另一种则是需要达到一定预期才能见效益,比如无人驾驶技术等,必须要达到安全值,才能让车辆在街上行驶。自动驾驶无法得到很多标注数据,目前只能使用模拟器去产生虚拟数据,利用有限的数据去学习如何开车,这时会有样本产生,这个过程可以帮助控制车辆,让驾驶技术逐步提升。接下来,AI领域的重要研究方向将是如何利用更好的策略去快速获得有效的样本。原文链接

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据外媒报道,利用一种新型激光成像技术,科学家可实时查看小型动物的体内状况。该技术以光线和超声波为基础,分辨率足以使科学家看清动物器官、流动的血液、扩散的黑色素瘤细胞、以及高效运作神经网络等。这样一来,研究人员便可监测药物在动物体内扩散的过程,了解不同器官对药物的反应。研究人员认为这一技术在临床前期成像和临床诊断领域有着巨大潜力。

2017-05-25

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