06月
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DeepMind推新算法：新神经网络使电脑像人一样推理
据美国《科学》杂志官网消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。该神经网络将小程序结合在一起，共同发现数据中的模式。它们拥有专门的架构来处理图像、描述语言甚至学习游戏，从而可对某个场景中的每对物体进行比较。结果显示，其他机器学习算法的正确率为42%到77%，人类的正确率为92%，而新神经网络的正确率为96%。原文链接
据美国《科学》杂志官网消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。该神经网络将小程序结合在一起，共同发现数据中的模式。它们拥有专门的架构来处理图像、描述语言甚至学习游戏，从而可对某个场景中的每对物体进行比较。结果显示，其他机器学习算法的正确率为42%到77%，人类的正确率为92%，而新神经网络的正确率为96%。原文链接
