06月
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谷歌搞出个机器学习多面手：能处理声音图像多种任务
谷歌近期发表了一篇学术论文，题为“一种可以进行各种学习的模型”，为可处理多任务的单一机器学习模型提供了模板。谷歌研究员将其称作“MultiModel”（多任务模型），并训练该模型完成一系列任务，包括翻译、语言分析、语音识别、图像识别和对象探测等。尽管结果相对于当前方法并没有质的飞跃，但这表明，用多种任务去训练机器学习系统将提升其整体性能。原文链接
谷歌近期发表了一篇学术论文，题为“一种可以进行各种学习的模型”，为可处理多任务的单一机器学习模型提供了模板。谷歌研究员将其称作“MultiModel”（多任务模型），并训练该模型完成一系列任务，包括翻译、语言分析、语音识别、图像识别和对象探测等。尽管结果相对于当前方法并没有质的飞跃，但这表明，用多种任务去训练机器学习系统将提升其整体性能。原文链接
