德国研究人员提出新人工智能算法 可以提升模糊照片分辨率

德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究中，研究人员提出了一种利用人工智能制作高分辨率照片的新方法。EnhanceNet-PAT 是德国研究人员新的人工驱动的替代方案。通过机器学习，他们的软件追求的是忠实的纹理合成。该算法给出了数以百万计的低分辨率图像，并将其放大。在跟高分辨率的原始照片进行比较之后，该算法能感知差异并从错误中学习。尽管结果并不符合原版，但EnhanceNet-PAT想象出了一个高分辨率的图像，并相应地为低分辨率图像添加像素。熟能生巧，一旦软件被训练出来，它就不再需要原始照片了。（快科技）原文链接