一位名为 CaseCruncher Alpha 的人工智能律师刚刚在一次挑战中击败了 100 名法律专业学生。这名机器人和 100 名来自剑桥的法律系学生互相反对,并给出了“数百个 PPI(支付保护保险)不当销售案例的基本事实,并被要求预测金融调查官是否会允许索赔。”他们总共提交了 775 份预测报告,结果显示,CaseCruncher 的准确率为 86.6%,而学生的准确率只有 66.3%。但是,根据 CaseCruncher 研发人员的说法,只有当问题无歧义,被明确无误的表达出来的时候,机器才会更好地预测结果,这意味着他们还有很长的路要走。原文链接