资深架构师曹欢欢首次公开揭秘今日头条用到的五种推荐算法和四个推荐特征

1月11日，今日头条资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢首次面向行业公开算法原理。曹欢欢在现场的PPT里公布了头条使用的五种推荐算法，包括传统的协同过滤模型，监督学习算法Logistic Regression模型，基于深度学习的Factorization Machine，以及DNN和GBDT。曹欢欢表示，主要有四类最重要的用户特征，将会输入给算法，影响到推荐算法的工作。第一类是相关性特征，就是评估内容的属性和维度与用户是否匹配；第二类是环境特征，包括地理位置、时间；第三类是热度特征，包括全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等；第四类是协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。