10月
17
谷歌以深度学习协助检测胸腺癌转移，错误率降2倍
据中国台湾地区媒体报道，谷歌提出了一套基于LYNA（LYmph Node Assistant）的诊断方法，透过LYNA演算法，病理学家将可以更容易的检测出，胸腺癌细胞在淋巴结上的微转移，不只让幻灯片检验时间减半，还让错误率下降两倍。但Google提到，虽然研究已经有初步的成果，但是要到实际应用还有一段很长的路要走。（新浪科技）原文链接
据中国台湾地区媒体报道，谷歌提出了一套基于LYNA（LYmph Node Assistant）的诊断方法，透过LYNA演算法，病理学家将可以更容易的检测出，胸腺癌细胞在淋巴结上的微转移，不只让幻灯片检验时间减半，还让错误率下降两倍。但Google提到，虽然研究已经有初步的成果，但是要到实际应用还有一段很长的路要走。（新浪科技）原文链接
