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根据英国《自然》杂志30日发表的一项工程学论文，美国麻省理工学院团队报告研发出一种装配了传感器的“人工智能手套”，可以学习识别单个物体、估算重量和应用触觉反馈。这一成果有助于未来设计假体、机械工具和人机交互系统。 人类能够以适当的力度抓握和感受物体，但是这种感觉反馈却很难在机器人身上实现。近年来，基于计算机视觉的抓握策略，在新兴机器学习工具的帮助下，取得了长足进步，但是目前依然缺少依赖于触觉信息的平台。 此次，麻省理工学院科学家萨博拉马伊安·桑德拉姆及其同事，设计了一种实用且简易廉价的可伸缩触觉手套，其仅需10美元，手套上面布置了548个传感器和64个导电线电极。（人民日报）

2019-06-01