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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏:AI与开源的发展

2019-06-28 14:51分享至
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表了主题为《AI与开源的发展》的演讲。

  他提到,AI缘起的三大支撑是老硬件的新应用;新数据的新应用;老算法的新改进。 其中算法已经在视觉、语音语义、围棋(逻辑)等应用上有突破,但在其他领域尚未有明显改变。 而目前数据多来自学术机构,与产业及实际结合相对较差,更新不及时。我国则在语境及实际应用的数据集建设上存在缺失。

  硬件方面,主要是大厂在定制方向有所发展,如芯片产业,开始形成了端侧推理、云侧推理、云侧训练和IP底层各个细分领域。不过人工智能也带来了问题,比如让大家头疼的散热方式,目前也只有液冷方式。

  何宝宏指出,从2016年开始,人工智能开始遇冷,包括创业公司数、投资规模都在出现整体下滑。未来,开源值得关注,因为开源主导了生态链的建设,引领了全球的技术创新,并且已经成长为生态竞争的模式。

  他指出,开源的发展趋势主要表现在Tensorflow框架已经领先,其他公司抱团取暖;开源框架市场越来越统一和标准化;更高级API会占据主导地位;模型并行需求将进一步得到解决。

  最后,何宝宏指出,开源不仅有价值,也有风险,我们需要关注违约、知识产权、商业秘密、兼容性和安全层面的风险。而回到人工智能本身,伦理问题、技术的局限性、对公共安全和人权保障等带来的影响都是当下需要考虑的。全社会赶不上技术创新的步伐,所以人工智能的方向就是与应用结合。原文链接
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏:AI与开源的发展

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王劲表示,无人驾驶有两种技术路径,其中美国以单车智能为主,主要体现为“AI赋能”,由四个关键部分组合而成:不断提升的AI算法;性能提升且价格下降的传感器等硬件;海量数据积累;基于GPU、FPGA+专为硬件改进的算法大幅提升聚合计算能力。缺点方面,单车智能也面临盲区遮挡、成本昂贵、个体最优而非全局最优等局限性。   无人驾驶的第二条技术路径以中国为代表,主要体现为AI、5G和北斗的相结合。其中,5G具备大宽带、高并发、低延时、高可靠等优点,推动了车路协同的更快实现,后者具备远程性、并发性、实时性、操控性,弥补了单车智能的局限,助力智能驾驶实现换道超车等操作;北斗导航则让精度达到厘米级,这一高精度定位可助力无人驾驶汽车在过程中的定位导航等更为精准,效果优于GPS。这也是中国在无人驾驶上针对美国实现“弯道超车”的机会。   王劲总结道,无人驾驶是“空天一体的”,其中的AI是“点的智能”,5G是“面的智能”,北斗则是“立体的智能”。同时,他也预测,无人驾驶将在接下来的2年内实现技术突破,在2021年相继商用和落地,并在2023年及之后,实现大规模量产和部署。

2019-06-28

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