07月
15
解锁AI医疗“落地之难”
AI（人工智能）医疗的出现为减轻临床医生工作负担、加大医疗服务供给提供了备受期待的解决方案，但记者近期采访发现，AI医疗落地远非想象中顺利。AI医疗最大的挑战不是机器学习、神经网络和人工智能算法，而是各类医疗机构中的‘垃圾数据’。一些医院决策者认为，只要有患者疾病和数字化健康档案数据就足够了，但很多数据由于诊断标准不统一、书写不规范、记录不完整，数据质量其实很低，对于AI机器学习而言几乎是“垃圾数据”。（科技日报）原文链接
AI（人工智能）医疗的出现为减轻临床医生工作负担、加大医疗服务供给提供了备受期待的解决方案，但记者近期采访发现，AI医疗落地远非想象中顺利。AI医疗最大的挑战不是机器学习、神经网络和人工智能算法，而是各类医疗机构中的‘垃圾数据’。一些医院决策者认为，只要有患者疾病和数字化健康档案数据就足够了，但很多数据由于诊断标准不统一、书写不规范、记录不完整，数据质量其实很低，对于AI机器学习而言几乎是“垃圾数据”。（科技日报）原文链接
