09月
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联想徐飞玉：可解释性对机器深度学习是很大的挑战
联想人工智能实验室负责人徐飞玉认为，可解释性的AI是重要的，研究人员不应该单纯追求模型的精确预测结果，而忽略了模型的可解释性；目前的深度神经网络对人类来说还是一个“黑盒子”，导致人类不敢用、不能用，阻碍了人工智能的落地和商业化；可解释性对机器学习，特别是深度学习是一个很大的挑战。（腾讯一线）原文链接
联想人工智能实验室负责人徐飞玉认为，可解释性的AI是重要的，研究人员不应该单纯追求模型的精确预测结果，而忽略了模型的可解释性；目前的深度神经网络对人类来说还是一个“黑盒子”，导致人类不敢用、不能用，阻碍了人工智能的落地和商业化；可解释性对机器学习，特别是深度学习是一个很大的挑战。（腾讯一线）原文链接
