语音识别
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麻省理工学院新芯片助力AI助手，语音识别功耗最多降低99%
据外媒报道，AI语音助手必将成为今年科技界的“爆款”产品，不过一直在后台待机的它们功耗可不小。麻省理工学院（MIT）的研究者就针对该问题拿出了新的解决方案，他们开发的低功耗芯片最高能把语音识别的功耗降低99%。MIT的研究人员表示，现有手机分给语音识别的电量高达1瓦特，如果用上他们的新芯片，电量消耗能直接降到0.2-10毫瓦。
2017-02-15
用AI分析销售电话 Chorus.ai获1600万美元A轮融资
一般来讲，通用语音的识别要比销售领域中的常用语音识别更难。即使在语音识别问题已经基本解决的今天，许多系统仍然无法克服语言的复杂性问题，Chorus.ai 公司以销售领域中的常用语音识别为切入点，致力于通过 AI 为销售团队提供解决方案。近日，Chorus.ai 公司获得 1600 万美元 A 轮融资，由 Redpoint领投，Emergence Capital Partners 参投。截止目前，该公司累计融资 2230 万美元。此外，Emergence Capital Partners 还领投了该公司去年 10 月获得的 630 万美元种子轮融资。
2017-02-10
谷歌自2012年以来已把语音识别词错率降低逾30%
据科技博客VentureBeat报道，谷歌高级研究员杰夫·迪恩(Jeff Dean)周三在人工智能前沿峰会(AI Frontiers)上表示，自2012年以来，谷歌已经把语音识别的词错率(WER)降低了30%以上。谷歌发言人证实了这一数据。迪恩称，词错率的下降得益于神经网络的使用，后者是谷歌和其他公司在深度学习中使用的一种系统。
2017-01-12
IBM 语音识别新方向：仿生蝙蝠耳能用声纳精准“聆听”
IBM 学院奖获得者 Rolf Müller 教授协同他在弗吉尼亚理工学院（Virginia Tech）的团队，设计了一种人造蝙蝠耳。IBM 专家韩金萍（音译）的神经计算团队希望借该项技术提高人类语音理解的能力。他们把原始语音数据和经人造耳处理的声音数据，放入分类器（ classifier ）中进行识别。67% 的语音信号能被成功识别出来。而在没有动态外耳的对照组中，只有 35% 的声音数据被识别。
2016-11-29
百度搜狗讯飞语音识别准确率达到97%
11月21日到23日，搜狗、百度和科大讯飞三家公司接连召开了三场发布会，向外界展示了自己在语音识别和机器翻译等方面的最新进展。值得注意的是，这三家公司几乎在同一时段宣布了各自中文语音识别准确率达到了97%。
2016-11-24
三星Galaxy S8将推语音识别AI助手功能
韩联社报道，三星电子4日在收购美国人工智能（AI）公司Viv Labs后举行的记者会上表示，将于明年上市的三星新一代智能手机Galaxy S8将搭载语音识别人工智能功能。三星方面表示，Galaxy S8将成为三星电子首个配置语义识别人工智能的平台，与以往的人工智能助手将有显著不同，性能优越。此次Galaxy S8推出的语音识别AI助手属于对话型服务。如同苹果(108.84, -0.99, -0.90%)的智能语音控制功能“Siri”一般，在识别用户语音后，提供所需的信息。
2016-11-06
计算机语音识别率首次媲美人类，语音识别率增至94.1%
据麻省理工学院网站近日报道，微软雷蒙德研究院开发出一种机器学习算法，使计算机对指定主题对话的语音识别率增至94.1%，首次与人类水平相当；对亲戚朋友日常对话的识别率达88.9%，甚至比人类略胜一筹。
2016-10-29
微软语音识别机器出错率首次小于人类
据外媒报道，人工神经网络研究迎来新进展，微软声称其所训练的神经网络在人声语音识别上已经媲美人类。在周一发布的公告中，微软表示其用NIST 2000自动化系统来同专业笔记员进行能力对比，首次实现了机器出错率小于人类的突破。微软CEO萨提亚·纳德拉对语音识别不吝赞美之情，称语音识别的突破意义不亚于当初图形界面（GUI）被引入电脑。并预言语音识别技术将在未来几年迅速普及。
2016-10-19
微软语音识别错误率6.3%为行业最低
近日，微软首席语音科学家黄学东在论文中表示，他们在近期产业标准Switchboard语音识别基准测试中，实现词错率(WER)低至6.3%的这一技术突破，这比IBM上周达到的6.6%WER下降了0.3%，达到目语音识别领域错误率最低的水平。微软的语音识别技术已较为成熟，在不断突破语音识别基础技术的前提下，其继续提升以语音识别技术为基础的各种应用服务，包括Cortana以及Skype翻译等。
2016-09-16
百度宣布免费开放两项语音识别技术
6 月 23 日下午消息，百度语音技术媒体开放日上，百度方面宣布免费开放语音唤醒和自定义语义 2 项技术。百度表示将为开发者提供百度大脑的声学模型和语音模型，基础服务免费，可永久使用。百度语音唤醒技术目前主要应用于百度小度机器人和百度车联网 CarLife/Codriver，唤醒率达 95%，支持自定义唤醒词和连续表达。自定义语义技术则主要应用于方言、口音识别。据了解，语音技术是百度目前主要专注的人工智能研究方向之一，2015 年 11 月，百度首席科学家吴恩达领导的百度硅谷实验室开发的新一代语音识别技术 Deep Speech2，被美国权威杂志 《麻省理工评论》 列为 2016 年十大突破性技术之一。
2016-06-23
语音识别公司Semantic Machines获得1230万美元B轮融资
Semantic Machines成立于2014年，总部位于麻州。 Semantic Machines是一家专注于语音识别同步的人工智能公司。据悉，该公司目前的CTO Larry Gillick曾任苹果Siri语音研发的首席语言科学家。而创始人兼CEO Dan Roth曾经创立Voice Signal Technologies但公司在2007年被Nuance Communications以3亿美元收购。公司在网站上写到：我们目前研发的人工智能将使电脑正常交流和了解彼此。据了解，人工智能在近年来受到了多家公司的关注。Google最近推出了 更为精准的语音搜索软件；Facebook也在今年年初收购了一家语音识别创业公司Wit.ai来支持公司的人工智能研发。本轮投资的公司为Bain Capital Ventures和 General Catalyst Partners。
2015-12-24
Google 发布最新语音识别技术
Google的语音研发小组在公司的Research Blog上称，公司的语音识别搜索技术目前有了新的进展。新的技术能够识别说话者的短暂停顿，并且反应更快速、准确和有效。Google称，即使在嘈杂的环境下，这项功能也将有较好的表现。目前，iOS和Android版的谷歌搜索app已经开始使用这项新的语音识别成果了。
2015-09-25
NTT 开放语音识别API
NTT是日本最大电信服务提供商日本电信电话株式会社的全资子公司。NTT 开放的语音识别API支持 Chrome、Firefox 和 Opera三种浏览器。开发者可以在 SkyWay（NTT的免费网页实时通信平台）找到该 API。
2015-07-29
