数据挖掘

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垂直游戏行业的数据挖掘服务平台ThinkingData获千万级PreA轮融资

ThinkingData近日宣布，于2016年10月初完成了由丰厚资本领投、安赐资本跟投的千万级别PreA轮融资。ThinkingGame具体的服务内容有三块：第一，智能化的游戏运营服务平台；第二，智能API服务；第三，深度定制类的数据解决方案。

2017-01-09

NEC图像数据挖掘技术：从100万人中抓小偷只需10秒

日本最大的信息技术提供商 NEC（日本电气）近日表示，它已经建立起一个人工智能系统，用户可通过此系统迅速搜索 CCTV 镜头并从其中的上百万个人脸中识别出特定人员。该应用名为 NeoFace 图像数据挖掘（NeoFace Image data mining ），人们可以使用它搜查通缉犯和丢失儿童的下落，所用数据全部来自于视频监控。

2016-11-03

滴滴出行出席国际顶级数据挖掘会议KDD，发表如何利用大数据进行智能调度演讲

8月17日北京消息，国际顶级数据挖掘会议KDD2016日前在美国旧金山开幕，包括Google、Facebook、微软、Amazon、阿里巴巴、腾讯、百度及滴滴出行等在内的科技公司参加了本次会议，滴滴出行研究院副院长叶杰平在该会议上发表了如何利用大数据进行智能调度和供需预测的演讲。KDD 大会(国际数据挖掘与知识发现大会， ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 简称 KDD )是数据挖掘领域的顶级国际会议，由 ACM ( Association of Computing Machinery ，计算机学会)的数据挖掘及知识发现专委会( SIGKDD )负责协调筹办。叶杰平在KDD演讲时表示：“滴滴出行成立于2012年，目前提供出租车、专车、快车、顺风车等业务，2016年3月，我们实现了新的里程碑，即日出行订单量超过1000万，相当于美国单日分享出行订单总量的5到6倍。”“滴滴最大资产是每天产生的大量出行大数据，我们每日处理超过70TB数据，90亿次路径规划请求，90亿次地图定位以及10亿次派单，这还是我们收购Uber中国之前的数据。对我们来说，如何利用总量如此庞大的交通出行数据是个重大挑战。”滴滴出行把机器学习成功应用到了ETA，这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。传统方法一般通过路况和每段路的平均速度计算出时间，然后加上可能的等待时间，得到整体所需时间，而滴滴则是利用机器学习来计算时间，大幅提升了用户体验。根据这一技术，目前滴滴出行平台上已经可以实时更新所剩余的距离以及到达终点的时间。

2016-08-17

个人数据挖掘应用 ThinkUp 将于 7 月 18 日停止服务

6 月 14 日消息，为个人提供数据挖掘服务的开源应用 ThinkUp 宣布，将于 7 月 18 日关闭服务，并对会员费的差额提供退款。ThinkUp 表示，由于Instagram、Twitter 和 Facebook 等平台的重大变化，公司无法维持运行，特别是商业化运作。ThinkUp 于今日关闭新用户注册页面，在 7 月 18 日之前用户仍能浏览并受到 ThinkUp 的邮件。ThinkUp 关闭后也将删除亚马逊提供的支付功能，并承诺将保护用户数据，不做商业化用途。ThinkUp 否认被大公司收购来解决目前的困境，原因是目前已经无法在主流社交网络上提供数据分析功能，并且 ThinkUp 也不愿仅仅因为市场营销数据而被收购。

2016-06-14