从Web 1.0到Web x.0：当机器比你还了解你，当机器比你还了解这个世界

编者按
：本文来自Nirvana Jay的投稿，Nirvana平常经常在
豆瓣，
这里是他的新浪微博。

前段时间和朋友聊天，从无止境的带宽接入聊到文化创造形态的影响。我们需要的接入带宽并不是无止境的，因为人类能处理的信息速率事实上是一个相对非常小的数字，无论怎样使用感官我们可以有效感知的数据流也不超过1Mbps。这样问题就不在于通讯，也不在于存储（
MS|1T），那么怎样？

也许会改变用户习惯，存储与下载不再流行已经是过去的笑话。也许会改变版权的形态，Creative Commons说不定会更加流行。更多的也许是改变整个文化创造行业的形态。简单的例子就是再不会有双白金唱片骗钱了，相反豆瓣有将近10 000音乐人小站——到底听哪一个呢？刚爬上来的新手谁也不知道。这样的需求催生出推荐系统，甚至说是个Agent。

昨日的Agent经纪人帮助艺人联系演出，定制唱片，签订广告。图书编辑“帮读者寻找好书，帮好书寻找好读者”。今天的推荐系统帮助浏览者寻找一切他所需要的东西——哪怕不是东西。从希望听到的音乐/影视/阅读到要买的吹风机/葡萄酒/眼影与粉底。明天，这个清单上还会有你的朋友/如何选择居所/适合就读的学校/下一份工作/甚至是你坟墓四周的友邻。最后一个现在看来或许是玩笑，谁知道呢。

我们还应该把它称作推荐系统吗，也许它是我们在这样一个时代的Agent。就像经纪人也许比艺人更了解应该怎么谈合约，我们的Agent将会比我们更了解我们，我们的Agent将会比我们更了解这个世界。

真实世界经济学最大的挑战在于信息不完全不对称/非均衡博弈，而信息基础设施将尽力拉平这一鸿沟。仅仅把信息送到你面前是Web 1.0所做的，每个人都可以发布与传播信息是Web 2.0做的。
它们尽力减小信息不对称不完美，把我们结成一个社会。而我们正在经历的推荐系统革命帮助我们选择——这正如艾柯所说这个时代最重要的教育在于教会我们选择的艺术——也许我们将以此记住所有的Web x.0。而无论个体如何选择，在这个时代的海量信息面前他都只能只见树木不见森林。
只有这套系统本身具有超越任何个体经验的视野。在这样一个时代，最重要的将不再是Eco关于选择的艺术，而是找到自己的效用函数，How to follow your heart。

正如
哈耶克《知识在社会中的作用》中所说，判断好经济与坏经济的标准在于经济体制如何有效地使用分散在个人手中的信息。一切站在左或者右的立场上的评价都会在将来被证明是虚妄的。这一切，也许将是曾经共产主义的算法基础。

在任何社会体系中最重要的问题都是如何解决社会选择与公共选择，以及他们与个人选择是怎样内生的关系。经典的共产主义思想宣称消除阶级按需分配，超验于所有组织与个人的选择机制无疑是最重要且决定性的基础设施。所有的社会主义国家在早期都注重国家对经济的决定性作用而忽视了市场的自组织力量，这是一种工程师机械决定论的世界观，本质上是希望通过政府的力量进行全局优化。比如定价与流通，这也正是奥地利学派对计划经济攻讦最大的地方。在过去缺乏信息基础设施的支撑这是必然失败的，而在下一个时代会有越来越多的改变。计划最大的问题是谁，如何来制定计划。交易过程都信息不完全竞争不均衡更不能指望计划掌握了所有必要的信息。而一个超验于所有个体的信息基础设施，正意味着构建由所有人建立的社会目标函数。刨除意识形态的成分，共产主义意味着人的解放，“从必然王国走向自由王国“的历程。如果了解共产主义思想的内核就知道后世社会主义国家的衍生和流变与这并没有直接的联系。

仅仅表面上一个高效的可以作为社会基础设施的推荐/全局优化系统，也许并不涉及真正的AI。

就像
这篇文章，代理人体制和这样一个社会基础设施的区别恰恰就是分布式优化与全局优化的区别。传统社会的代理人机制正是第三产业的意义，在自由竞争中尽量减小信息不完全信息不对称以及非均衡博弈，在博弈中实现目标函数和局部优化。没有什么机制可以代替人设定目标，它的有效性在于衡量代理人在跨越信息与竞争鸿沟时带来的社会总收益。

信息化的目的就在于尽量提供以上信息完全博弈均衡的介质。可有些东西是计算机与网络无法代替的，比如你没亲自去过一个餐馆吃饭永远也不知道到底会不会真的合你的胃口。这一点Web 2.0有许多尽量优化的办法比如告诉你各种朋友的评价和推荐，与你相似口味的顾客评分.. .可如果我们是要选举一个总统.. .我们怎么知道小布什上台要打仗/奥小黑到底能change what？

而这一切，总会有人不满。

这将是一个超越哈耶克的时代。

也许这篇文章将会说明
在这次泡沫后会留下什么。