在时间预计算法上Uber的多学科混搭团队超过Google

你能想像
租车应用Uber背后的团队包括火箭研究科学家，计算神经学专家和核物理学家吗？或许很难想像，但是事实确实如此，也正是他们这样一个混搭团队才创造出了
Uber良好的用户体验。

现在，一般情况下，大部分社交媒体或者应用开发公司都喜欢在核心技术上依靠行业内已有的科技巨头，而他们自己则主要只专注在功能，设计和UI等方面。事实上，Uber开始也是如此，他们采用的是Google的时间算法来估计纽约车子的抵达时间，但是其计算出来的时间却往往会有3.6倍左右的误差。这对于第一次使用Uber服务的用户来说可以算是一次非常糟糕的体验了，更何况纽约的出租车又多，可能用户第二次需要车子就不会再使用Uber的服务了。

考虑到这一点，Uber果断放弃了Google 的API，开始组建一个我们上文提到的混搭团队来开发自己的算法。由于没有许多历史数据可以用，因而他们在初始阶段走得颇为艰难。但是很快该算法发挥了效应，在时间预计上平均起来它要比Google的算法准确度高3分钟。而且随着数据的增多，预计也变得越来越准确。

有人可能会说，在等车时几分钟算不了什么大事。但是你应该看到这个几分钟是平均误差，而不是偶然误差，要说偶然误差的话最大可达到15分钟。

很难想像一个听起来这么简单的应用背后会有一个这么神奇的团队。但是事实就是这样，他们不需要这个团队也可以做下去，只是永远不可能为用户提供这么好的体验。

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TC