微软获语音识别重大突破,准确率将提升33%

pestwave·2011-08-30 10:21
通过采用深度神经网络技术,微软大大提升了语音识别的准确率,错误率降低至18.5%,准确率比传统技术提升了33%。这让流利的语音对语音程序变得更加现实。 该技术无需用户对识别系统进行“训练”,而是通过“即时、因人而异的自动语音识别”技术实现。换言之,真正的人声识别。

图:
声音

一则语音识别技术相关的好消息,微软刚刚在
博客上宣布在语音识别领域获重大突破。

通过采用深度神经网络技术,微软大大提升了语音识别的准确率,错误率降低至18.5%,准确率比传统技术提升了33%。这让流利的语音对语音程序变得更加现实。

该技术无需用户对识别系统进行“训练”,而是通过“即时、因人而异的自动语音识别”技术实现。换言之,真正的人声识别。

目前该项目仍是一个科研项目,但微软表示该技术突破大大提升了语音技术商业化的潜力。

 

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2011-08-30

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