生活要从气味相投的推荐开始，Livestar通过权威、社交做个性化推荐综合平台

5星评分制度已经成为了相当普遍的评分标准，你可以在App store上看到，在看电影评价时看到，在浏览美食门户的时候看到。而事实上，每个分数彰显的是每个人在不同方面的品味，特别对于一些“甲之蜜糖乙之砒霜”并非人人喜爱的产品，评分往往来自用户的口味，而这些口味对于口味相近和口味不同的人来说价值都是不同的。

这家今天在旧金山TechCrunch Disrupt大会上正式推出的
Livestar就是希望打破这种不重视个体的5星评分制度，试图将每位用户在不同方面的评分作为他们口味的识别，然后通过这些口味的识别做到符合用户预期的个性化推荐。目前，Livestar可以就美国境内餐饮及电影、音乐进行评分和推荐，而未来还打算在应用内加上apps和红酒的推荐。

Livestar将每位用户称为Tastemaker（品味制造家）。通过Livestar，每位品味制造家都可以做到下面几件事：

首先，通过Livestar，用户可以找到来自朋友及自己信任的网上权威评价。“朋友+认可的专业评论家”是Livestar认为的对于个人来说最好的推荐资源。基于地理位置，Livestar可以为你推荐在附近获得过朋友或权威高评价餐馆。
Livestar使用的是类似Twitter这样的关注机制，同时可与Facebook做整合。所以用户可以关注一些信任他们口味的朋友或权威。除此以外Livestar还有一个为每位用户配置的类似Klout的评判用户在社交网络上影响力的“品味制作家分数”。这个分数可以作为用户评判他人口味权威性的标准，也会在一定程度上增加用户在Livestar上的活跃程度。

其次，当用户在Livestar积攒了一定量的评分时（比如已经用5星评分制度给不少当地餐馆打了分数），那么Livestar在你下次找餐馆的时候，可以通过比对找到与你品味相近的人的历史记录为你进行餐馆推荐。

而要真正做到个性化推荐，只提供用户朋友或品味相近的人的历史做推荐并不是全面的解决方法。Livestar另一个大的亮点是可以用自然语言做搜索寻找想要的东西。比如在找餐馆的时候，可以输入“romantic French（浪漫法式）”进行搜索。

根据Livestar创始人及前微软高管Fritz Lanman的说法，公司花了18个月去建立这一服务。他表示，大部分的创业公司，通常不会像他们公司这样，拥有资源或工程技术去建立基于NLP（自然语言处理，Natural Language Processing）的推荐系统和搜索引擎。

而搜索结果还与用户本身的喜好有关，Livestar可以根据用户设置让搜索结果个性化。比如说，如果用户不信任来自Village Voice媒体的推荐，那搜索结果会自动忽略他们的推荐。

除了评分及推荐功能，Livestar还具备“欲望清单”和基于餐饮、音乐或电影的“提问回答Q&A”等功能。而LIvestar相比其他评分机制显得更细致一些，用户除了可以对餐馆、电影进行评分，还可以对餐馆内特别菜品及电影内的演员进行评分。

基于餐饮的个性化推荐我们已经介绍不少，类似的应用还有同样基于社交的
Raved的美食类Pinterest。但Livestar的功能相比这些个性化推荐丰富很多，而且也利用了相同的逻辑做跨领域的推荐，不局限与餐饮本身。创始人Fritz Lanman还在会上表示，下一步Livestar除了加入app和红酒外，还可能加入酒店推荐。从这也可以看出，Livestar要做综合型个性化推荐的野心。

目前，Livestar还只有iPhone版本，有兴趣的话可以
下载试试看。

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TC