能根据音乐品味了解一个人的电影偏好么？当然可以
如果你是一个重金属摇滚爱好者，你很可能对《致青春》这样的爱情电影无感（当然会也会有少数例外）。
那么一个人喜欢的电影风格究竟和音乐品味有没有更深层的联系呢？
位于美国萨默维尔市的音乐服务公司The Echo Nest最近就围绕着这个问题，进行了一项有趣的研究，他们从各大音乐流媒体服务那里广泛收集相关数据，包括Rdio, Sirius XM, 诺基亚的MixRadio, iHeartRadio, MTV, the Infinite Jukebox，并试图找到消费者的音乐品味与其电影偏好之间的联系。据悉，总计大约有5万名用户参与这项研究，而且其中不乏一些有趣的发现，包括：
- 如果你喜欢Jay-Z的歌曲，那么你很可能也会喜欢看《玩具总动员》《非亲兄弟》，或者《圣诞精灵》这样的电影。
- 如果你喜欢看犯罪电影，那么你很可能喜欢听Jimi Hendrix, 披头士,滚石乐队, Jay-Z, The Who, Bob Dylan, 和Pink Floyd等歌手或者乐队的音乐。
The Echo Nest同时还比较了科幻电影迷和奇幻电影迷的音乐品味差别，并发现前者的音乐品味更多样化。
很明显，科幻电影迷更喜欢听Lady Gaga，同时还会听“说唱”和“经典摇滚”等类型的音乐。而奇幻电影迷的音乐品味则显得更加统一。
The Echo Nest的研究充分体现了在大数据时代，可以进行更彻底，更精准的研究。该公司的联合创始人Brian Whitman在其个人博客中就说到这次研究获得的数据达到了惊人的深度：
我们并不只是知道你喜欢哪首歌，我们还能知道关于这首歌的其他关键信息，甚至包括有多少用户在博客中描述这首歌用到的“性感”这个字眼，通过什么方式描述的。我们还能知道，用户听这首歌的频率，什么时候听的，听这首之前在听什么风格的歌曲，这首歌对你以后的音乐品味又产生了什么影响。
据了解，The Echo Nest向多家音乐服务，社交网络以及大品牌公司提供过研究服务，以及关于音乐的软件和收听者数据。在今年早些时候，该公司还与微软和Spotify联手推出视觉混音工具 Mixshape。用户可以将音乐混合成一段混音，Mixshape会自动呈现视觉化效果。
