帮助媒体公司确定发布内容的预测分析平台Parse.ly获500万美元融资

网站数据分析平台Parse.ly刚刚会的500万美元的融资。

Parse.ly 的分析平台可利用自然语言处理技术来定义数据（主要是媒体公司的）的语义关系。被解析出来的语音数据然后会被拿来与大数据集进行比对，从而分析出其待发布到网站的内容的相关性，并确定未来应该发表哪方面的内容。为了进行深入分析，Parse.ly运用了实时流量、历史表现、社会化互动等信息。

比方说，Parse.ly的爬虫技术（Dash）可以分析页面的内容，然后利用自然语言处理技术取出相关的分类和标签。对该数据的分析随后被拿来与其他网站进行对比。最后确定该发布什么题材的内容。也就是说，它的预测分析引擎能够向内容发布商推荐“现在”写什么会成为未来的趋势。简单说，它是一个“流量生成机”。

Dash 为内容发布商提供了第三种数据分析工具。Google Analytics 告诉你已经发生了什么，实时数据分析提供商 Chartbeat 告诉你现在正在发生什么，Dash 目的是想告诉你什么将要发生。

尽管Parse.ly是一项分析工具，但同时也是一个开发者平台，其他公司可以利用其APII开发出新的产品。这一点正是具备自然语言处理引擎的连接服务的内在价值。自然语言处理要做的就是从语言中发现模式，去学习新东西。在媒体界，有了这一工具的辅助，新一代的记者和媒体形式就能够更快地发现趋势，为各种不同类型的产品迅速选定内容。

此轮融资由Grotech Ventures领投，Blumberg Capital等也有参与。