数据分析离不开情境：Context Relevant依据情境相关性来分析数据

MIT媒体实验室的创始人Negroponte写完《数字化生存》已近20年了，可以说，大数据是数字化生存的必然，因为只有当我们的生活数字化以后，才有了数据化的可能。

但是，我们如何去分析大数据，并从中获得商业利益，却并不是每一个人都想清楚的问题。

美国的Context Relevant公司也是这场智力与商业较量中的一员，它最大的特色就是尝试依据语境相关性来分析数据。Context Relevant刚刚宣布获得来自高盛等金融机构的1350万美元的B－1轮投资，至今，它已总共获得4430万美元投资。

Context Relevant的数据分析方式就是依据语境相关性，商家可以利用Context Relevant的分析工具去分析自身要解决的问题。我们知道，数据的产生必然是有其情境的，不过统计数据时，我们通常都要剥离情境；而当我们进一步分析数据时，又必须回到具体的情境中去。

Context Relevant 不依靠以往数据科学家依赖的分析工具，如SAS, SQL, Excel, Hadoop, Tableau等，而是把已有的拓扑结构放进数据中心进行处理。这样还加快了模型的更新速度，节约了数据分析师进行数据实验的时间。

而且Context Relevant的技术可以自动预测企业会面临的威胁，如黑客攻击、数据失窃、内幕交易等，这也是它能够受到金融机构欢迎的原因。