Polarr 想用免费专业图片处理工具，在数据的帮助下帮助专家和小白获得一样优秀的照片 #36氪开放日硅谷站#

纵然有 Instagram、VSCOCam 这类拥有高质量免费现成滤镜提供的应用存在，挑剔的摄影爱好者也会希望一张图片的最终呈现细节都由自己掌控。但 Lightroom、DXO Optics Pro 等专业应用又因为体积庞大、 收费昂贵和平台限制而显得繁重不堪。今天在36氪开放日硅谷站路演的Polarr想要通过在线免费专业工具，在吸引专业用户的同时引导入门用户获得更好的照片成品。

根据 Polarr 团队展示的数据：在美国，Instagram、Photor、Afterlight 等工具类应用的用户有 4500 万人，而 Lightroom、DXO Optics Pro 的用户仅有 500 万。在整个图片处理应用市场中，每年又有 200 万新人加入。但从数据中就能发现一定问题：对图片处理工具的需求人数巨大，但对用户而言，他们产出的照片质量和价值越高，他们要在照片修改和管理的成本就越高。另一方面，使用 Instagram 这类自动化工具过多，就不免导致最终成品趋于同质化、雷同化，相比之下原片的平均质量也会随习惯增进而降低。

Polarr 是一款在线图片处理工具，同时提供 Chrome App，他们希望依靠自己的人工智能图片修改及优化引擎对上述问题提出悖论：依靠云端的优势在极大降低用户图片产出量增长增长后需要的修改和管理成本，同时引导用户逐步提高自己产出图片的质量。

Polarr 的智能分析引擎会在用户多张类似照片中选取构图、亮度、对比度等方面最优秀的原片进行处理，最终得到最理想的优化结果。同时通过分析专业用户的数据，动态利用这些数据帮助入门用户学些专业玩家修改照片的工序和偏好。这些偏好包括图片的选择、图片的裁切思路、色彩倾向和局部细节调整。随用户的增长，Polarr 将把用户根据产品分流为两部分。一部分是使用免费在线工具的专业用户，再利用专业用户的行为分析数据制作智能批量照片优化平台、移动应用和相关 API 服务。

从 7 月 1 日 Polarr 产品想法诞生到第一次公开 beta 测试仅耗时两个月。按 Polarr 团队的描述，在过去一个月的 beta 测试中，他们已获得近 4 万用户，累计共 5 万小时在线时间，拥有 1800 日活跃用户。

Polarr 主要团队由两名斯坦福毕业生和一名范德堡大学毕业生组成。三人均有所处行业内知名公司工作经验。