基于云端的SaaS酒店收益管理,PriceMatch获800万欧元A轮投资

爱因斯舒·2015-02-15 17:03
机器学习+数据分析在酒店管理中的应用

酒店收益管理专家PriceMatch在近日宣布获得了800万欧元的A轮融资,投资方有Partech Ventures,Tekton Ventures等。

PriceMatch于2012年成立,是一家基于云的SaaS 服务商,通过大数据分析帮助酒店管理者优化收益,并根据市场需求提高酒店的排名。他们宣称自己的机器学习算法由酒店专家量身打造,充分考虑了酒店预订的历史信息,竞争对手价格,淡旺季情况,酒店口碑,节庆假日,天气和其他因素为客户制定合理价格。另外由于是基于云端的解决方案,用户只需登入,无需安装,而且该系统还与众多酒店的管理系统,渠道管理商兼容。据称,PriceMatch平均可以提高7%的酒店RevPAR(Revenue Per Available Room,每间可供出租客房收入)。

PriceMatch近来动作频繁:在2014年5月,他们宣布与FrontDesk Anywhere,一个全球领先的酒店管理软件,合作开发了一套一体化的酒店管理系统来帮助酒店达到RevPAR最大化。在2015年初,他们又宣布收购了PowerYourRoom,一个覆盖了北欧,荷兰,瑞士,德国和奥地利等国家地区、多达100家酒店的收益管理解决方案。

PriceMatch和它的同类产品Duetto非常相似,国内类似的公司还有天下房仓。相比之下,PriceMatch的优势可能在于更好的兼容性,用户可以一键更改自己的房屋标价。目前PriceMatch和Duetto分别占领不同的市场。

考虑到云技术和大数据的发展趋势,企业在技术方面的难度将大大减小,“如何从众多相似的产品中脱颖而出”会是同类公司们接下去主要面临的问题。比如,如何从数据中获取有效的信息并整合进酒店行业住前,住中,住后的行业链条,而不仅仅只是一个简单的定价方案,就是一个特别值得思考的问题。

另外,随着使用这类酒店收益管理系统的企业客户的增多,可能也会暴露一些问题。长期情况下,PriceMatch是否还会为酒店的RevPAR带来7%的稳定增加?是否会让各同类酒店价格趋同一化?在各个酒店都在采用收益管理系统时,是否会有酒店享受不到提高排名的好处?

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