Medium最重要的指标：总阅读时长

原文是Medium前产品科学家Pete Davies 的文章。文章指出，大数据时代导致的指标泛滥未必能反映出数据的质量。他认为，为了衡量公司的健康状况，你需要一个唯一重要的指标。Medium的指标是TTR，你的公司有这样的指标吗？你找到自己的那个成功的唯一衡量标准了吗？

100 万浏览量！

5 万注册！

500 万篇文章！

1.65 亿活跃用户！

Web公司喜欢指标，尤其是能够招揽技术媒体报道的大数字。

但是除了那些光鲜花哨的数字以外，每一家公司还应该有一些更实在的，能够反映自身健康情况，为业务提供指导的指标。最好是有一个统治一切的数字。Josh Elman把它叫做唯一重要的指标。

在Medium，我们的这个数字叫做总阅读时长，或者TTR（ Total Time Reading ）。

唯一重要的指标

我们先回过头梳理一下一些问题。为什么要一个这样的数？如果你认为数字是衡量企业成功的好办法的话，为什么只要一个数？

除了互联网公司以外，大部分其他公司都是用钱来衡量成功的。但是媒体业一直都有点不一样。广告主通常根据受众规模来付钱。衡量受众规模有许多不同的技术：广播用日记，即让听众写下自己收听了什么，什么时候听的。平面媒体统计卖出或配送出去的份数，然后再估算每一份有多少人看。

而在Web上，能够衡量的只有事件（如页面浏览以及后来的点击）。随着cookie（及Google Analytics）的广泛使用，我们进展到了对用户的讨论。对于不产生收入的初创企业来说，用户是唯一的货币—注册用户、新增用户，以及活跃用户。

“大数据”给我们带来指标衡量的饕餮盛宴，用户在应用的一切交互都可以衡量。我们可以记录用户干了什么，用什么设备干的，时间有多长。数据的存储成本低，处理也相对容易。

量化指标数据之充裕已经超过了我们的所需。我碰到的大部分数据科学家告诉我说，他们收集的数据都要比自己想用的多。但即便这样，大多数情况下，他们还是没有有用的指标。

数据规模与指标质量的关系

也就是说，数量未必意味着质量。

（有收入模型）的企业仍在为了收入而不断优化。现在充裕的数据可以帮助更好理解收入的驱动力。从最早的用户交互（营销活动、推荐来源等）到漏斗活动末梢（花钱或点击广告），数据分析师能够将这些点连成线。数据还可以提供对产品多样化或者潜在新收入流的洞察。

没有收入的公司也需要针对有价值的用户行为进行优化。在Medium这里，有价值的行为是把用户吸引到我们的平台上面。

互动

互动（Engagement）成为增长营销人员嘴里的热词已经有好几年了。用户跟你的平台互动，就意味着你引起了他们的注意。而在这个超级互联的时代里，注意力是珍贵的商品。

我把用户注意力的争夺视为一种零和游戏。由于硬件的创新，我们醒着的时间几乎无时不刻不被书籍、社交网络、电视以及游戏这些东西占据。令人吃惊的是我们还有时间留给工作和家庭。

“互动”究竟是什么意思以及如何衡量至今还扯不清楚。当然，这与平台以及你对用户在这上面如何花费时间的预期有关。

对于内容网站来说，你希望大家看你的东西，然后回过头来看更多的东西。

而婚介网站则希望撮合成功。配对成功的数量应该很好地反映了公司的健康状况。

对于结合了这两者的网站来说指标又应该是怎样呢？我有时候会把Medium定性为内容媒人：我们希望有人写好文章，也希望有人看好文章。这是两方面的：谁也离不开谁。连接双方的核心活动是什么？阅读。读者不仅仅是浏览页面或者点击广告，而是在阅读。

所以Medium会针对大家在阅读上花费的时间进行优化。

阅读时间的衡量

TC的Gregory Ferenstein写道：

为了对编辑的公平起见，我们的确会去了解读者在一篇文章上花费的时间：我们知道不到60%的人看完文章的一半，还有相当一部分根本连看都不看。

我觉得这个数字还是乐观了一点。Chartbeat的分析的确可以告诉你内容对用户的吸引程度有多深。他们的数据是，从平均水平来看， 不到60%用户阅读文章内容过半。我们不这么看：对于我们来说，没有一般用户，也没有一般的文章。

我们会衡量每一篇文章的每一个用户互动。这大部分是通过定期记录滚动位置来完成的。这些数据会积累进我们的数据仓库，后者再离线进行处理，统计（或测算）出阅读的总时长：我们会推断用户什么时候开始阅读，什么时候停顿，什么时候终止阅读。这样可以修正一些非活跃的时间段（如另起标签页打开文章，遛狗或看手机的时候）。

这个统计出来的总阅读时长（TTR）指标可以帮助我们理解Medium平台做得怎样。这个数字还可以用多种方式细化（登入Vs注销，新文章Vs老文章等）。

我们还在思考这一数据是否能够在其他方面帮助了解用户，以及他们与特定文章的交互。比方说：

• 如何激励用户增加自己所写文章的TTR？
• 我们用ERT（预期阅读时间）衡量文章长度。那么下面两种哪一种更好呢：用户花了3分钟读了一篇篇幅为6分钟的文章，还是用户花2分钟读了一篇篇幅2分钟的文章？
• 如果某用户用4分钟读了一篇6分钟的文章，那他是不是略读？还是说他的阅读速度本来就很快？或者是我们对文章篇幅的估计有误？
• 浏览图片又需要多长的时间？
• 如果希望TTR最大化，文章的理想篇幅是多长呢？

你的公司有这样的指标吗？如果有，为什么是它呢？如果没有，你想过应该是什么吗？