微软联手《纽约客》打算培养机器人的幽默感
从2005年开始，《纽约客》每周都会推出一个给漫画配文字的比赛—让读者给无字的黑白漫画配上文字，最好笑的作品会刊登在下一期的杂志上。这项活动受到了读者的热捧，每周接受到的投稿达到了5000多份，以至于71岁高龄的责任编辑Bob Mankoff不堪重负，甚至连他的助理都吃不消。这倒不是因为助理精力不够，而是因为每周看这么多的投稿，2年的时间编辑助理的脑子就被搞残了，对幽默彻底丧失感觉，用Mankoff的话来说：“就像雪盲一样，得了幽默盲”（不妨体会一下鉴黄师的感受），然后他只好再找新的助理。
不过，就像上一位助理一样，新的助理不久也会遭遇同样的问题。所以这毕竟不是长久之计。于是Mankoff与微软的研究人员就一个人工智能项目展开了合作，试图教计算机学会幽默。他们把纽约客的漫画及参赛的文字注解归档统统喂给微软的AI软件，让后者试图在消化过程中吸收到一些幽默的成份，然后再利用这种幽默感对新的参赛作品进行评判。
其过程大概是这样的。首先系统会获取对不同配图文字幽默方面的判断。然后再构造同一幅漫画下不同文字（有趣的和无趣的）的配对语料库。通过文字配对分析来找出更有趣者与不那么有趣者的显著不同。接着建立一个分类器来自动识别出更有趣的文字。
对照的结果表明，编辑们挑选的最优作品中有55.8%也出现在了计算机选中的最佳作品名单上。虽然还不是太好，机器人未必能选出最幽默（这个本来也没有唯一标准）的一个，但看起来还是能够把大部分不好笑的排除掉。即便这样，助理的工作量也能减少一半了。最重要的是，计算机不会越看对幽默越无感，只会随着知识的积累而增强。
我无聊的时候会让@小冰给我讲点冷笑话。说实话，有时候小冰讲的笑话并不好笑，现在微软可以利用这门技术来调教一下小冰了，至少可以让她对笑话来个排名。但它的的野心不仅仅局限于让机器人知道什么东西好笑上，他们希望有朝一日能够把机器人训练到可以自己编笑话的程度。如果是这样的话，小冰、Cortana、Siri等个人助理肯定要比现在更有趣，更重要的是，幽默是一种智慧，对于评判AI的发展来说，这具有重大的象征意义。不过尽管愿景很美好，但从目前微软的解决方案来看，要想真正让机器人能自己编笑话还是前路漫漫。
微软的这项研究成果8月13号将会在悉尼举行的KDD（知识发现与数据挖掘）数据大会上公布，感兴趣者也可以先看看他们的论文。
