你可以知道球员打了多少铁,那么谁告诉我被野怪击杀最多的选手是谁

Mihawk·2015-11-25 09:26
但是对于更加高端的职业玩家来说,相比谁Carry了比赛,他们考虑更多的应该是怎么对数据进行分析然后得到一个能提高队伍和选手的训练计划或者战术

几天前,2015德玛西亚杯年度总决赛在武汉落下帷幕,EDG最终获得了冠军。在决赛进行的同时,也选出了本年度英雄联盟联赛中五个位置上的最佳选手。在选这些最佳选手的时候,我一直在考虑一件事情,他们是怎么被选出来的。

当我还混迹于虎扑的时候,最大的乐趣就是看着一帮JRS讨论哪个球星会更强,所谓讨论其实就是JRS们有理有据的撕逼。这里的有理有据指的就是数据,这些数据不仅仅是新闻可以看到的技术统计,可以精细到每个球员每一分钟在球场上的表现。这些数据不但可以成为球迷们的谈资,对于教练和球员来说,挖掘这些数据背后的信息对球队提升的帮助也非常大。

然而对于电子竞技来说,可以讨论的数据似乎还不够多。有意义的游戏数据主要有两个方面:

  • 整场场数据统计:这个跟NBA场均得分、助攻、篮板类似,会对玩家整场比赛击杀对手次数、死亡次数、获得金钱数据等有一个整场的统计。
  • 操作数据统计:玩家在不同时间点的各种操作的统计。比如在篮球比赛中会对球员在关键时刻的命中率进行统计,那么到竞技游戏就变成了对玩家关键技能命中或者躲掉关键技能的概率;球员在场上做的无球掩护的行为在竞技游戏就变成了侦测对方行动的关键眼位的布局。
面向普通玩家的整场数据统计

电竞跟篮球同为团队竞技,由于参与门槛更低,个人表演在团队中更加被放大了,玩家们都希望成为整场比赛的关键先生。而无论是Dota还是英雄联盟,在游戏结束后面板上只有干巴巴的击杀数、死亡数、经济情况等数据,谁是这场比赛的关键先生并不能从这些数据中得到解答。

Dota  1的年代, 无论在哪个对战平台,每局游戏都会有MVP的评选;最早的英雄联盟多玩盒子的KDA(击杀死亡助攻比)和战斗力(根据胜场和胜率的一种简单算法)的推出也是瞄准了游戏玩家的这个需求。但是MVP只有一个,而每一个玩家都是希望被关注的,于是更多的数据统计被加入进来。

现在无论是Dota2的MAX+,还是英雄联盟的TGP和多玩盒子,都会统计每个玩家在整个游戏中的各种数据统计,连杀次数、插眼量、推塔数等等这些在游戏中能起到相当作用的数据都被加入进来,当玩家某个数据突出时,插件面板会显示给参与游戏的每一个玩家看。告诉玩家,你参与了这场游戏并且起到了不错的作用。

除了可以看到玩家自己的统计数据,玩家还可以看到一些其他的数据情况,比如整个游戏的英雄胜率榜,各种英雄的推荐出装思路等等。这些插件不仅成为了分享数据的工具,也帮助很多玩家来提高自己的水平。这些插件的分享功能也满足了玩家们跟朋友炫数据的需求。Image title

面向高端玩家的操作数据统计

对于普通玩家来说,这些简单的数据统计,战绩分享和基于数据的小攻略对他们水平的提高很有帮助。但是对于更加高端的职业玩家来说,相比谁Carry了比赛,他们考虑更多的应该是怎么对数据进行分析然后得到一个能提高队伍和选手的训练计划或者战术,这些数据应该是要精确到某个时间节点选手做了那些操作上来,而不是面向普通玩家的整体统计。

对于比赛中选手的各种操作信息进行统计分析对于教练和选手来说十分重要,去年英雄联盟S4总决赛上,C9的辅助LemonNation如同开全图外挂一样,几乎掌握了SSB辅助前15分钟的每一个动向,纠其原因,LemonNation研究了SSB的所有比赛,将SSB辅助前期的插眼习惯进行统计分析,制定了相应的战术安排。

除了对选手操作行为进行数据分析,选手控制的英雄角色无论是属性值还是技能效果都是确定的,通过对这些英雄一些数值建模分析,对于英雄的克制关系和冷门角色的挖掘也能更加清晰,这对于竞技比赛BAN PICK和一些特殊战术体系的形成帮助也十分大。

相比较体育竞技来说,游戏本身是个程序,无论是对于选手行为数据的抓取还是行为的预判要容易很多,甚至可以通过对英雄移速进行计算设定出最短的GANK路线,让玩家的操作更加高效。

你可以在82games、basketball reference等数据网站你可以查看每一个NBA球员在球场上每一分钟的表现,包括球员的投篮热区,关键球命中等,十分细化。但是你却很难找到你一个统计电子竞技比赛各种细节数据的相关网站,职业战队的数据分析师基本还在采用纸笔的方式在选手背后记录比赛的一些细节问题。

目前,已经有不少人开始关注这个问题,拳头在S5决赛直播中加入了双方经济走势,赛后的技术统计也多了对线压制情况等一些细化信息;MAX+开始接触职业战队为其提供专业细分的数据统计;国外的数据网站lolking开始通过数据分析做冷门英雄挖掘的事情。

随着更多数据的介入,或者明年再看到最佳选手评选的时候有一个更加客观合理的数据模型去评估。最后,其实我还是蛮想知道每年被野区小怪击杀最多的选手是谁的。

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