拍医拍完成 3000 万元 A 轮融资，不止于2C的化验单解读，多技术主导的２Ｂ业务将全面铺开

36氪曾在2015年7月报道过一家做图文识别（OCR）的“黑科技”公司——拍医拍。今日，拍医拍创始人兼CEO吴诗展透露，已于近期完成3000万人民币A轮融资。在２０１５年３月，拍医拍曾获得美国红点公司数百万人民币的天使投资。

据悉，本轮融资由重山远志健康基金领投，亿联资本、慈铭体检韩小红以及美国红点跟投。

实际上，拍医拍的“黑科技”范儿并不止于图文识别。吴诗展透露，拍医拍团队具有的技术能力包括移动医疗信息系统开发与信息安全设计；摄像头控制与图像采集；图像处理与机器视觉；大数据分析与挖掘；机器学习与人工智能等。这与团队主要成员的过往经验有关：

• 创始人兼CEO 吴诗展，为原赶集网首席DBA、技术保障部总监，曾负责百度商业数据库团队，管理竞价排名、凤巢、网盟等所有和营收有关的数据系统。有十余年的大流量高负载互联网开发及架构经验，掌握数亿日PV的大型网站技术解决方案；有丰富的大数据管理和挖掘经验，尤其对高并发高可用性环境下的大数量运营有较深入研究和实践，常为创业型公司诊断各类技术疑难杂症。

• 联合创始人杨劲松，原云医APP的首席医疗官、好大夫在线医学总监。从医15年，师从中华医学会重症医学分会副主委安友仲教授，曾任北京大学人民医院重症医学科医生。在人民医院期间参与医院信息化建设，所在医院国内首批通过美国信息化HIMSS7级评审 。

• 联合创始人刘立，美国伊利诺伊理工学院博士，原天津大学信息工程副教授，计算机视觉与医学影像专家。先后在Panavision和Omnivision等公司从事和领导机器视觉与数字成像芯片产品研发。申请国内外专利三十余项，覆盖超声、CT、钼靶等领域，在医学成像、医学影像处理、图像理解等方向有丰富研究与实践经验。
  

• 联合创始人杨琼，先后任职于微软亚洲研究院、欧洲微电子中心、百度深度学习研究院。清华大学博士，是文字识别、人脸识别、深度学习、人工智能、大数据分析等领域的资深专家，拥有11项世界或美国专利。是百度OCR和人工智能领域的重要负责人和推动者，也是百度最早推动深度学习进行文字识别、图片分类以及大数据分析的重要人物之一。

吴诗展表示，一开始，拍医拍主要是做 2C的化验单解读APP。但上线之初，就有很多医疗类的 B 端客户找过来，因为技术的稀缺性，他们有着很强烈的合作需求。

另外，拍医拍的Ａ轮融资本应在２０１５年１０月就落地了。但受资本寒冬的影响，原定A轮投资搁置，而后拍医拍重新启动了新的融资接洽。也是在这个时候，吴诗展和团队开始重新思考，发现他们最大的基因还是在于技术。

因此，他们决定将以拍照识别服务为入口，将技术更好地应用在医疗生态圈。通过 B2B 方式打通各环节医疗信息，从而解决患者、医生，以及医院、保险机构、其他医疗 APP 等各方信息流通不畅的痛点。

由此，拍医拍将自己的业务分成了三个不同的方向，并且成立了三大不同的事业部来分管。在本轮融资后，拍医拍将会全面开放其技术核心，向２B方向扩展这三大业务：

1、  全面开放医疗单据拍照识别技术，构建拍照识别云平台；

2、  为医疗、医药相关机构输出技术能力，提供互联网+技术服务，主要包括大数据、人工智能、机器视觉，数据挖掘以及信息化系统搭建等服务；

3、  技术VC，做移动医疗初创公司的技术合伙人，帮助传统医药背景创业者解决“有想法，没技术”的难题，完成从0到1的产品设计开发过程，在短时间内为初创公司做出优质APP。

吴诗展透露，虽然三大事业部的具体名字和人员都还在内定中，但每个事业部都已经有了各自不同的２Ｂ客户。比如，在拍照识别技术上，拍医拍已经与慈铭体检投资的记健康达成深度合作；在大数据挖掘和信息化系统搭建上，拍医拍与中国最大的血液透析企业达康医疗进行了深度合作，并筹划组建技术合资公司。在移动医疗ＡＰＰ的开发上，拍医拍也和一些初创公司在洽谈中。

“目前，我们的２Ｂ客户已有小１０家了。”吴诗展说。