助理来也上线APP，从聊天延伸到各种服务场景
今日，助理来也的安卓版APP在应用宝正式首发，随后会在百度、360、小米等市场上线。iOS版本正在审核中，预计也会近日发布。
市面上的Magic公司基本都在微信上做服务，这样的好处是，站在了用户立场，让用户容易上手。但在公司角度，“在平台上做平台”，受到微信规则制约，势必会存在一些局限。例如：
- 若用户48小时不与助理互动，那么助理就不能主动触及用户。
- 用户也没有办法置顶服务号对话，每次服务前还需要进行索引。
- 另外，微信的交互方式只有文字、语音、图片。
- 再者，就是支付渠道太单一化。
基于此，助理来也推出APP，为了让用户获得更优质的服务体验。助理来也CTO胡一川强调，移动端的屏幕很小，最适合用户的方式就是从聊天切入很多场景，这也是现在很多“IM+”产品的思路。
首先体现在交互上，来也用户的语音指令会自动识别为文字发出，来也回复的内容也可以是更复杂的卡片形式，例如用户需要点星巴克咖啡，来也会回复菜单卡片，用户进入其中便可进行选择操作。
其次，来也可以做更多的情景推荐。例如右1按钮下，就是基于对用户之前的行为，分析出他现在可能需要的服务。还有就是左侧菜单中的“发现”栏目，都是在做个性化推荐。
最后就是支付方式，APP中加入了支付宝支付，即将上线的iOS版本，也会支持Apple Pay。
来也目前还是采用“AI + 人工”的方式进行服务，那么智能化程度就显得尤为关键。这里，胡一川比较强调平台的三方面能力：智能对话、个性化推荐、智能派发。
据胡一川透露，目前70%对话都可机器回复，来也的语音识别没有自己做，语意理解是自己在着重开发的。越标准化的服务，自动化程度越高。而推荐方面，就是机器可分析用户此前的行为习惯，进行智能推荐。至于派发，来也可以比较多个平台，选择最适合用户的服务商。
例如在叫车服务中，来也对接了滴滴和Uber两个服务商，若一方正在加价时间，来也会提示用户是否选择更便宜的服务。
那是否有错单？胡一川坦言，有但极少。用户发出的指令，机器会优先选择标准化高、置信度高的直接回复，标准化、置信度中等的，机器会给助理一套提示方案，由助理人工进行干预。若，机器有偏差，助理会“标错”，然后再把错误的case纳入系统进行反馈学习。这样就会极大的降低错单，并不断优化整个系统。
目前，来也已经开通了20多个品类，跟100多家服务商合作。并且会跟服务商去议价，争取给到用户更低的价格。据悉，对于鲜花、推拿等客单价比较高的服务，用户通过来也下单会拿到较多的优惠。
另外，来也很注重“贴心有爱”的服务理念，同时给每个天才助理一定的权力，给用户制造surprise。
