Hound上线iOS版本,分词颗粒度比Siri更细的语音搜索应用

SuperWhere·2016-03-02 08:43
能理解复杂长句、理解不同主体的连续疑问,而且速度还甩Siri、Google Now半条街...

Hound脱胎于音乐雷达应用SoundHound,近日正式上线了iOS版本,应用免费,支持iPhone和iPad。

音乐识别曾是Hound的第一步,团队深研语音识别和自然语言处理技术,想将Hound打造成一款类似Siri的语音助手,呃,或者说是比Siri更快、更精准,总之更好的语音助手。

Hound现在能提供多种搜索结果,包括天气、酒店预订、导航、本地搜索、股票、时区、地理信息、计算等,甚至还有食物营养表。

打开Hound,类似Google Now卡片式的文字会提示用户,如何表达不同主题的语音需求。界面下方具有显眼的语音按钮,此外Hound也有语音激活功能,呼叫“OK Hound”便能唤醒。

但实际上,真正让Hound为大家青睐的,是其对自然语音理解的颗粒度更细。举个对比栗子,当问到Siri,“Show me Asian restaurants nearby, but not Korean or Japanese, that are open after 8PM”,Siri会列举一些日本、韩国和其他亚洲餐厅,而Hound就会将附近除了日本、韩国等亚洲餐厅推荐给我。

看吧,这种微妙的差别足以让人感到,Siri在私人助理这个角色上的欠缺。而且在9to5Mac上,还有视频对比了Hound和Google Now的功能,同时发一段语音请求,Hound的处理速度明显快于Google Now,并且呈现的结果界面更为友好。

其实在去年6月,Hound上线了安卓内侧版,当时就有提到Hound在一些方面的强大表现,比如能理解复杂长句、理解对不同主体的连续疑问,并且延迟低,后者是因为Hound把云因识别和自然语言处理结合在了一个引擎里。

除了Hound,其实还有不少语音搜索新玩家,纷纷以“要打败Siri”的姿态存在。

比如去年末,语音识别技术公司Semantic Machines宣布完成 1230 万美金的新一轮融资,其首席技术官 Larry Gillick,过去就曾为 Apple Siri 工作。 Semantic Machines 称,希望做一些超越 Siri 的事情,并且也将领先于市场上其它的数字助理,而且Semantic Machines 不仅可以理解命令,甚至可以理解对话。

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