硅谷认为人工智能是下一个热点

编者按：本文作者QuentinHardy，《纽约时报》科技版主编。

当硅谷巨头们还在讨论最新的科技热潮是否正在滑向萧条时，关于什么会推动行业下一次井喷式发展的言论已经出现了。 

我们使用计算机的方式正在朝着这样一种趋势发展（如果以经验判断，这种趋势只是行业泡沫）——将海量数据储存在所谓的云计算中心，然后根据数据分析结果建立新的商业模式。 

与这种使用方式联系最紧密的词应该是“机器学习”和“人工智能”，或者说是“AI”。其所涉及市场催生的创新产品影响范围极广，从遍布全球的计算机系统到自助餐厅的支付方式。 

Google 是希望能引导AI 繁荣发展的公司之一，该公司的计算引擎负责人Diane B. Greene说：“程序设计公司将迎来他们的春天，因为我们必须得在短时间内迅速浏览大量信息。教公司怎样使用人工智能将会是一项大产业。” 

此类变化是硅谷得以生存下去的因素。个人电脑取代大型计算机，不仅为苹果公司开启了大门，还为PC机的商务、游戏及排版软件供应商提供了机会。在网络设计与互联网业务革新时期，风险投资家投资于此类新兴计算机使用方式，使得行业里新一代公司诞生了。 

过去十年间，智能手机、社交网络及云计算服务，从支撑Facebook 和Twitter一类公司的成长，跨越到帮助Uber、Airbnb以及其他手机、个人评级系统和大型云端远程计算机使用者开启他们的新事业。 

不管你是否相信，上述类型的公司可能已经在走向衰退。高科技行业的新架构不仅基于Google、 Microsoft 和 Amazon的大型公共云计算平台，还与其人工智能技术相关。这些云平台使计算资源的使用更加高效、灵活，还能出租。公司系统使用的小型云平台可与它们进行连接。 

Greene女士在Google 组织开发的人工智能资源库很引人注意。我们大多数人在进行网络搜索时使用的Google自动完成功能，可以在瞬间连接不同位置的500台电脑，猜测我们要搜索的内容是什么。地图和相册一类的服务拥有超过十亿用户，能通过计算机将地点与面部特征进行分类。Gmail 每天会对1.4PB的数据，或大约相当于二十亿本书的信息进行筛选。 

为了处理以上问题，以及如语言翻译和语音识别类任务，Google已经积累了大量分析技术，可以提供给客户。Greene女士的首席技术架构师Urs Hölzle预测，出租设备及软件的收益最终会超过Google广告。2015年广告收益为164亿美元。 

著名计算机设计专家，Google首位投资人Andreas Bechtolsheim说：“80年代是电子数据表，而现在是能利用机器学习做什么。” 

他补充道：“功能完善的地图与相册只是开始。将来会发展到生命科学、自动驾驶汽车等各个方面。” 

许多创业公司都将目标瞄准了这种新架构。加利福尼亚州山景城一家名为Mashgin 的机构将“计算机视觉”用于自动零售收款；位于圣马特奥市101公路的Alluxio公司，正在研发使基于云平台的人工智能更好工作的方法；上周，旧金山的Mesosphere公司发布了在多家企业及云平台间操作的方法，筹集到7350万美元。 

Microsoft 和 Amazon在与Google 竞争新架构的主导地位。 

本周，Microsoft 将在旧金山举行一次会议，内容会涉及机器智能用于分析“Microsoft graph”或数十年来微软公司收集的所有数据的方法。 

Amazon 去年发布了他们的机器学习服务，正在积累自己的企业数据。 

惠普公司的成立时间比以上公司都早，还是Mesosphere公司的投资方之一，他们也在新架构中寻找自己的道路。 

惠普高级副总裁William Hilf说：“在建立预测性数据时，你并不知道自己接下来需要什么。如果有人要在Microsoft 与 Google 的机器学习方面下赌注，可能还需追溯到它们的旧数据系统。我们正在建立将以上所有连接起来的平台。” 

对于Greene女士来说，迄今为止的所有成就，包括计算规模和复杂性在内，与全球最大的行业开始依赖新的人工智能技术相比，都是微不足道的。 

她开玩笑说：“我们可能要创建一套所有公司都能使用的A.I. 系统。大公司与深度机器智能之间的联系才刚刚开始。”

本文译者Raingy Yang。