对标 Zillow，兔博士想为中国用户免费解决房屋查价估价的问题
对房屋买卖双方和中介来说，房屋定价往往难以让三方皆大欢喜，卖方和中介都想尽量拉高成交价，买方反之，尤其是买方，难以信任中介报价，非中介的第三方房屋估价又很贵，于是像美国 Zillow 这样的免费第三方估价（非中介）服务出现了。
创立于 2006 年的 Zillow 为用户提供免费房地产估价服务，用户不需要安装 Zillow 应用，在官网上就能直接在地图上寻找房子估价，输入邮政编码和街道也可以进行搜寻。不受中介影响，买家可以以合理的价格买到心仪的房屋，卖家也可以在房屋价格合适的时候出售房屋。从原理上说，Zillow 丢掉了二手房估价的这块蛋糕，也颠覆了中介在信息不对称不透明的前提下牟利的传统模式。
现在有一个新产品——兔博士，想对标 Zillow，为中国用户免费提供房价查询和估价服务。兔博士以基于房屋交易数据和估价模型的房价查询服务为切口，真正想做的是一款房屋估价 APP。房源类型上，兔博士以二手房查价估价为主，新房、学区房也有专门的估价模块，用户在兔博士询价和估价可以精确到某小区的某套房。
听起来兔博士就是一个房屋查价估价的简单工具，对于买卖双方和中介来说，使用这个工具的必要性在哪里？对买家来说，的确是有使用场景的。但尤其是在二手房买卖这个卖方市场中，房东一般不自己卖房，交给中介代理的好处是中介有较高的议价权，也会为二手房买卖交割的复杂手续提供后续服务，卖家用兔博士有什么必要呢？兔博士的创始人刘煜告诉 36 氪，卖家也会被中介“坑”，传统中介不会告诉卖家房子的真实售价，只要卖家把房子交给中介，卖出去就行，卖家并不知道售价合不合理，自己也不能判断什么时候卖出去价格合适，兔博士能让卖家对自己的房屋市价“心里有数”，将主动权从中介处拿回来。
要做到准确查价和估价，兔博士首先要做的是房屋交易数据的挖掘和积累，建立一个房屋交易信息数据库，并不断完善估价模型。挖掘积累数据方面，兔博士以爬虫工具挖掘网上公开的房屋交易数据，比如说政府公开数据，这一块占总数据来源的七成左右，剩下的三成，则分别由中介提供两成，用户提供一成。
日后，兔博士希望将用户提供的房屋交易数据提升到二至三成左右，这方面需要引导，也只有加大用户提供的数据比例，才能更好地建立用户信任基础，不过从量的角度看，UGC 数据量有限，要增大这部分的数据比例较难。怎样保证由中介和用户提供的房屋交易数据的真实性？刘煜称，兔博士会审核房屋交易合同，还会依据数据模型和用户反馈为其真实性打分。
在呈现方式上，Zillow 是以网页可缩放地图的形式呈现，兔博士则是基于 LBS 技术呈现用户周边近 6 个月以来的房屋交易数据。以小区为单位，用户点进某个小区后，可以查看该小区的房屋成交量、涨跌预测、成交价走势、同总价段热门和同街道热门情况，通过小区时光机，还能了解小区建成以来的重要事件。如果用户是卖家，可以直接点击房源估价按钮，输入楼盘名、户型、楼栋、建筑面积、楼层、朝向、持有年限等几个主要数据后，兔博士会生成一个估价，用户能通过微信、微信朋友圈或 QQ 分享估价结果，也能在兔博士上发布房源。不管是用户还是中介，都能在兔博士上按要求发布交易数据。
兔博士并不想做传统中介，也不会将用户信息和房源信息 “卖” 给中介，用户发布房源后，兔博士将采取优质中介推荐的模式，以小区为单位，推荐评分排前的几位房屋中介经纪人，卖家发布房源后，可以选择对这些经纪人开放信息或不开发。兔博士现阶段的模式较浅，瞄准的房屋交易的前端，刘煜表示，切入交易环并不在兔博士的日程表上，房屋交易数据积累到一定程度，估价模型渐趋完善后，兔博士才会进行盈利模式的尝试。
暂未切入交易，盈利模式也尚在探讨。兔博士在 2015 年 6 月获得李开复的创新工场的天使轮融资，同年 8 月获得 1300 万人民币的 Pre-A 轮融资，刘煜介绍说，由于投资人的支持，产品还在做完善，并没有太大的盈利压力，刘煜认为，产品打磨好后，再探讨盈利模式才具备更多可能性。兔博士对标的 Zillow 以广告刊登的形式进行变现，如果不想变成链家、搜房网、爱屋吉屋这样的形态，兔博士的盈利模式可能也会效仿 Zillow ，隐忧是这样的盈利模式比较单一。
兔博士 APP 的正式版在 2016 年 5 月 9 日上线，这个版本已经积累了超过 200 万条交易数据，数据覆盖北京、上海和深圳这三个城市。在此前三个多月的内测阶段，兔博士积累了超过 1000 名种子用户，在公测阶段，有超过 3 万用户使用。
团队方面，兔博士现在的团队规模在 46 人左右，创始人刘煜出身传统房地产行业，有着 16 年的房地产行业经验，具备一定的行业资源；CTO 谢明在 IT 行业有着 25 年的从业经验，技术方面，大众点评创始 CTO 龚世海、携程现任 CTO 叶亚明、前 1号店 CTO 韩军、前赶集网 CTO 罗剑也以技术参股的形式协助兔博士搭建算法平台。此外，COO 袁琼曾任职安居客；数据首席负责人冯喆在数据挖掘方面经验较为丰富。
兔博士想要成为中国版的 Zillow，前路依然不平坦。刘煜对 36 氪坦言，兔博士想对标 Zillow 但也不知道能不能最终成功，中国市场的房地产交易数据的封闭性大于开放性，兔博士在数据采集积累的方面就遇见了很大的难题。再者，由于模式对传统中介会造成一定的冲击，兔博士还会面临巨头积压的压力或者收购的诱惑，具体要怎么发展，兔博士团队可能还要见步走步。
