飞搜科技获千万元天使轮投资，从技术供应商角度切入人脸识别

从事人脸识别与图像识别相关服务的飞搜科技最近宣布，获得一千万元天使轮投资，资方来自国内某知名智能硬件厂商，具体未透露。

飞搜科技主要基于深度学习，研发人脸检测、人脸识别和图像识别等核心算法和应用，核心团队成员来自诺基亚、法国电信、富士通等。与其它人脸识别公司不同的是，飞搜科技不做具体面向特定场景的人脸识别解决方案，而是依靠自己的20人博士硕士算法团队，主要为图像识别设备集成商和服务提供商提供算法与技术方案提供算法或技术方案。根据客户需求不同，他们可以提供SDK、在线API或者SaaS、私有云等多种方式提供方案。

据联合创始人白洪亮博士介绍，目前飞搜科技已经签约项目包括：和一家全国最大社保公司合作开展人脸相关业务；给一家上市公司提供了色情图片识别引擎；跟合作伙伴拓展土耳其的电信、安防业务等；给中国某一流的通信运营商和某一流的通信设备制造商提供人脸识别与图像识别算法引擎；为某电视视频内容提供商提供电视内容自动分析服务等；在为驾校、工地、海关等领域应用提供人脸相关算法等。

关于技术水平，白洪亮表示，在1:1刷脸人脸识别方面，飞搜科技的技术对环境适应性更好。2016 MegaFace计算机人脸识别挑战赛上，在FaceScrub测试中，Faceall排在俄罗斯NTechLAB和谷歌之后位列第三。在1：N人脸搜索的场景下，特别是当N在百万级以上时，各技术提供商的整体技术水平都不算完美，面向很多应用都还有很大的提升空间。

人脸识别自深度学习引入后，识别率提升了很多，拓展人脸识别应用的参与者也很多，如旷视（Face++）、SenseTime、依图、格林深瞳、云从、一登等，其中前几家都已经过了B轮，BAT等大公司自己也都成立了图像团队。在这样的大背景下，飞搜想杀出重围做到很大难度很大。不过飞搜给自己的定位是技术提供商，广泛的人脸识别的长尾需求以及一些大的设备集成商缺乏相应技术支撑应该给飞搜留下了不少机会。

除了人脸识别，基于深度学习，飞搜团队也有能力做数据挖掘等，这些技术以后或许都会对资方有所帮助，本轮资方来自智能硬件厂商而非机构，或许带有一定的战略意图。