Camera360 推出智能滤镜 Poker ，“Prisma 现象”的背后是相机应用市场的分水岭？

传统滤镜是通过算法来叠加效果，而 Style Transfer 的成像本质则来自机器学习。从算法到人工智能，图片处理技术的迁移意味着生产方式和生产效率的更新换代，与此同时，有人认为相机市场的竞争格局也就此改写。

互联网从来不缺爆款，近来迅速蹿红全球的 Prisma 也是其中之一。表面来看，Prisma 能在十几秒钟内把一幅照片变成极具风格的艺术作品，从野兽派劳尔杜飞的静物画，再到现代派大师毕加索的立体主义，它都信手拈来。

而在技术层面，综合国内外解读来看，Prisma 是利用了人工神经网络技术（被称为卷曲神经网络，Convolutional neural network），它运用大数据技术，通过导入成千上万张图像，训练一个“卷积神经网络”来表示某种风格的转移过程（也就是Style Transfer 算法的原理，兴起于 2015 年左右），通过学习不同风格画作的颜色、结构和纹理等，最终机器会掌握这种抽象的图片处理技术。

Prisma

在国内，类似该技术的应用则有 Camera360 近日推出的 Poker。

Poker 同样是一款将照片艺术风格化的应用，既有中世纪拜占庭的琉璃质感，也有日本浮世绘等几十种不同风格。在底层技术上，徐灏称 Poker 和 Prisma 都采用了卷曲神经网络技术，并没有实质上的差别，只是考虑到中国用户对自拍的需求，他们更多在人像处理上做了优化。另经技术优化，相比 Prisma 会有较长时间延迟，Poker 的平均处理时长只在几秒。

Camera360

那么 Pisma 火了，Poker 能火么？

Poker 在 8月4日上线，目前还只是 Camera360 应用内的一款滤镜，后续将会成为一款独立 APP。无论怎么看，Poker 都像是 Prisma 的追随者，“但其实我们早在 2014 年就开始研发人工智能的相机技术了”，徐灏告诉 36氪。

他们分了两条路径探索：一是体现在 MIX 滤镜大师，到现在该应用一天产生 4000 种不同风格滤镜，每一款滤镜都需要灵感创作、需要单独调色。要知道，传统滤镜是通过算法在图片上一层层叠加效果，而种类纷杂的相机应用市场几乎都是类似技术。

二就是机器学习，近年来人工智能、机器学习逐渐向各个科技领域渗透，2015 年前后，全球开始研究 Style Transfer 算法和卷积神经网络技术。做图像处理、机器绘画处理的公司更会关注到这些技术，因为未来无限多种滤镜都可以通过机器学习去实现。

徐灏称，一年多以前，Camera360 就已经在探索第二条路径，几个月前也有了类似 Prisma 的雏形，不过期间一直在修改和完善该技术。Prisma 的问世和蹿红无疑让他感到震惊，团队这才加速了研发速度，“ 看起来 Poker 像是在追热点，但如果没有长时间的技术积累，Poker 根本无法在短时间内就推出来”。

而另一方面，相比 Poker 是否能火，徐灏更在意 Camera360 是否有持续性的科技创新。并且在他看来，Camera360 已经行进到了 5.0 阶段 ——

1.0阶段：简单RGB调整色彩，最原始的阶段；

2.0阶段：局部调色，可以将皮肤、嘴唇等部位单独进行调色，相对1.0更加精细、更加有艺术感；

3.0阶段：局部画面的整体替换，典型如魔法天空、星空物语，可以将背景整体换掉；

4.0阶段：AR技术的引入，除了人像识别、动态跟踪叠加表情贴纸，最典型的是和张靓颖的演唱会的合作，后置摄像头拍摄海报时，会有“真”的张靓颖从海报里面跳出来；

5.0阶段：人工智能滤镜的诞生。

谈不上 6.0 阶段会是什么，但根据徐灏的设想，Poker 之后会帮助用户把好的内容向社区分享，比如会往视频（ Prisma 也宣布要做视频）、直播方向延伸，比如某直播平台对接了 Poker 的功能，这时直播的人可能会是动漫或艺术形象，直播会变得更有意思。

与此同时，随着技术的变化，徐灏认为，相机应用市场也会迎来新的竞争格局——从简单算法构建单个滤镜，到机器学习不断产生新的滤镜，生产方式和生产效率也在更新换代，“就像电的发明一样，以前人要靠毛驴拉磨工作，而后通过电力运转，生产效率产生了质的飞跃”，而在相机应用领域，新技术也会是这个战场的分水岭。