Siri 之后，SRI 要让下一代 AI 助手成为更聪明的专家

编者按：最近半年聊天机器人火得不行。于是催生出了一个产业链，有瞄准通用个人助理的，也有做聊天机器人工厂的。做出 Siri 的 SRI 也想做聊天机器人平台，但是它瞄准的是领域知识专家，希望把全部 AI 技术开放出来，然后跟各行业的领域知识结合起来，方便开发者做出特别擅长特定任务的助手。

SRI 是一家非盈利的研究中心，它最著名的成就莫过于研发出了虚拟助手 Siri，2010年，苹果公司收购了Siri。后来，SRI 又孵化出了 Tempo，结果去年这个 AI 驱动的日历应用也被 Salesforce 收购了。

现在，SRI 认为可以将 AI 运行到更多的应用中——比如购物、银行业务、旅游、B2B应用等等，这样可以让知识深厚的聊天机器人知道如何掌控对话。据 SRI 负责信息和计算服务的总裁 William Mark说，SRI 的目标不是开发像 Siri 这样具有一般用途的个人助理，而是研发特别擅长特定任务的助手。

“如果你对Siri说‘帮我从储蓄账户转账200美元到付款账户，’或者类似的话，Siri只会跑到网上去找与转账有关的内容。” Mark说：“这不是批评Siri，而是说Siri不是对银行的一切都很在行。”

SRI 做这件事的细节还不是很清楚，但 2014年他们拆分出了一家叫 Kasisto 的初创企业，Kasisto 最近推出了针对 Facebook Messenger、Slack 以及短信的个人银行助理机器人。另一个帮助大家跟踪个人投资的 Kasisto 机器人很快推出。

Mark 说这一切只是刚刚开始，SRI 打算在不久的将来推出更多机器人。其目标是建立一个平台，让其他公司开发自有的高度专业化的助手。SRI 的技术将为会话机器人的开发提供“脚手架”，而参与的各个行业将提供知识。

Mark 举例说，如果你想让银行职员帮转账一部分资金，这位职员会问“从付款账户转还是储蓄账户转？”。你的回应可能是“我的储蓄账户还有多少钱？”对于人类银行职员来说，这个主会话的分支是可以理解的。但对于聊天机器人来说，它可能会以为你改变了话题。SRI 的框架可以处理此类情况。

“我们正在创建一套核心的基础能力，一旦你拥有了这样的能力，比方说，具备了银行的概念，这套系统就可以知道如何进行银行业务方面的对话，因为它知道怎么进行对话。如果你切换到不同的领域，比如说发动机修理，概念变了，但是不同领域的会话规则还是类似的。”

只是又一款工具而已？

值得注意的是，SRI 对新的 AI 技术比较有兴趣，部分是因为这个群体的血统，但是，已经有越来越多的机器人擅长特别的事情（用行话来说，叫做“领域相关”机器人）。而开发这类机器人的工具也在增加，像Facebook和微软这样的大玩家，以及更小一点的初创企业都在试图赢得开发者的青睐。

Charles Jolley 开发的信息查找助手 Ozlo 目前的专长是找吃饭的地方。“基本语言理解和NLP正在以飞快的速度商品化，” Charles Jolley说：“许多人都有做出Siri这种语言理解水平的数据集了，而且还会通过机器人API分享出来。”

Jolley说：“下一个突破将会围绕文字背后更深层次的含义展开，而这只有具备了大型知识库才有可能实现。”

在没有目睹 SRI 在做什么事情的情况下，现在还很难说这家公司是不是有一个独特的角度。但据Kasisto CEO Zor Gorelov说，SRI 提供的产品比他在其他地方看到的更彻底。为了开发Kasisto，该公司授权了SRI全部的AI技术，包括语音识别、自然语言理解、AI推理，以及基于文字和语音各不相同的交互。在他看来，这是业界基础最为雄厚的AI组合之一，有了它，Kasisto就可以通过训练数据、分析以及安全功能进行扩展。

“Facebook、微软和 Kik，很多人都推出了机器人工具包，但要解决的不是工具包或者自然语言处理问题，” Gorelov说：“要想解决这个问题，你需要拥有整个平台，整个技术栈。”

话虽如此，但想给聊天机器人提供更多领域知识的绝不仅 SRI 一家。这个组织甚至还提供了一个竞争对手 Viv，今年5月份它做了一个令人印象深刻的虚拟助手演示，当时就引起了轰动。尽管 Viv 似乎强调做1个机器人而不是许多机器人，但允许开发者传授深度学科知识的大致框架是类似的。

Viv 已经做出了演示，但 SRI 还没有展示任何产品。虽如此，但演示在 AI 领域关系不大，真正的考验是在普通用户可以随便问东西的时候。这也许解释了 Mark 在被问到 Viv 时三缄其口的原因。

他说：“我知道这令人沮丧，但做这些比较是相当难的。这就是为什么我们愿意尝试的原因，一旦系统做出来后，我们愿意在多个系统上进行互动对比。”