YC Demo Day 第二日创业项目精选

又到了全球最负盛名的创业孵化器的学员展示成果的时候了。美国时间2016年8月22至24日，Y Combinator将举办2016年夏季班的成果演示。第一天演示了44个项目，36氪精选了7个项目，第二天共演示了48个项目，涵括了B2B、生物科技、教育技术、金融科技以及硬件等垂直领域。就像YC掌门人Sam Altman所言，这些项目预示的是“2019年的主题”，而 Alan Kay 则说“预测未来的最好办法是创造未来”，所以我们从中挑选出了下面这几个项目进行简单介绍，希望各位创业者能够从中寻找到对未来的灵感。

ApolloShield：无人机拦截

又一个无人机相关的创业项目。不过这个是无人机应用的反向创业点子。创业者预见，随着无人机的兴起，泛滥的飞行物会对安全构成严重威胁（相对于昨天Aptonomy做无人机安全巡逻可有点讽刺）。现在每年无人机相关的安全事故已达数千起，对航空器和地面生命财产都造成了不小的损失。此外无人机还会带来非法运送违禁品等管制问题。这使得对无人机的拦截成为了一个紧迫的课题。已经有人在想办法，比如荷兰警方是用老鹰抓无人机，还有利用无线电波识别非法无人机并可进行拦截的Skysafe 等。ApolloShield的做法看起来跟Skysafe类似，它开发了一套设备，这套设备可以控制“非法”的无人机，切断无人机与操控者的连接，并且可以安全迫降无人机。截止目前，这款硬件可以拦截市面上约一半的无人机产品。当然了，无人机拦截也不是你想拦截就拦截的，基本上这属于执法部门的事。该公司估计，平均每家执法机构大概需要5台这样的设备，每设备的年成本为3万美元左右，所以看起来这块蛋糕不小。

People.ai：销售团队分析

销售团队一天到晚在外面跑也不知道都干了些什么（但是开发者的工作如何看代码就知道了）。针对这个问题，People.ai 希望能够帮助公司了解每天销售团队的作业情况。其产品跟日历、手机以及电子邮件都进行了集成，可以记录能导致完成交易的销售活动（如发了多少邮件、打了多少电话等）。其想法是销售团队可以跟着表现最出色的成员的最佳实践，从而完成更多的单子。过去4个月，已经有超过100家公司跟people.ai建立了合作关系，其服务价格是每个用户每月50美元。People.ai可以让公司像评估网站一样评估自己的员工表现。

Amberbox：枪击检测安全传感器

这个项目的背景是美国日益严重的枪击案威胁。根据Amberbox公布的数据，2015年美国发生了372起枪击案（45.6%发生的商业场所），共造成475人死亡，1870人受伤。而警方平均的出警时间是在案发5分钟后，能不能加快响应时间是降低伤害抓捕凶手的关键。Amberbox想到了利用商业场所遍布的火灾报警器，通过加装红外探测器、声音采集器以及无线连接将之改造为兼具枪击检测功能，传感器可在 3.6 秒内检测出枪击声并发出警报，并通过传感器的MESH网络传输到执法机构，同时激活大楼的安保系统（比如可封锁整栋大楼），从而把响应时间缩短了62%。这个市场在美国的规模可达260亿美元，在商业模式上Amberbox采用订购模式，每设备每月的使用费为50美元，也即一栋3层的大楼月租费约为1250美元。按照这种模式，设备3个月即可收回成本。对于一个深受枪击暴力困扰的国度来说，这是一个切合实际的解决方案，而且钱景可观。

Seneca Systems：地方政府软件

姑且把这个看成美国的电子政务云服务吧。美国的许多地方政府都还在使用过时的电话、电子表格以及电子邮件来进行垃圾清运、出警、交通灯管制等的管理，每年的开支超过了1.1万亿美元。Seneca Systems提供了一种SaaS模式的替代方案，帮助把地方政府的各个部门都连接到一起，让各部门能够快捷地响应市民以及相互之间的请求。目前Seneca Systems已经拿到了芝加哥、波士顿这样一些大城市的订单，以60美元/人的价格提供服务，经常性收入的月增长率达到了100%。在美国地方政府公务员的人数达到了1050万，而且已经有47座西海岸城市进入了Seneca Systems的补给线。一旦Seneca Systems奠定了成为地方政府管理基础设施的地位，显然就可以拓展到更多的IT服务。抛开它的软件能力不说，Seneca Systems搞定政府的功力着实强大。

Jumpcut：像看电影一样上课

去年 LinkedIn 花了15亿美元收购了在线学习平台Lynda.com。在线教育本身已经成为一个巨大的市场。不过有个问题， Jumpcut CEO Kong Pham说网上课程的完成率和用户留存率太低了。这是因为网上的那些课程实在是太无聊了。他希望自己的团队能够做出“斯皮尔伯格式”的网上课程来提高吸引力。其目标首先从职业社交网络课程视频开始，传授如何建立关系以及成为更好的社交媒体的经验知识。公司采用按月订购模式，月服务费为17美元，目前公司的月经常性收入为8.5万美元，且月增长率翻番。当然，对于像计算机科学、数学等困难枯燥的学科如何做出高质量的电影式学习课程是个挑战。但Pham和他的团队此前曾经有过做病毒式视频制作公司的经历，所以希望他们能够制作出令我们像看《权力的游戏》那么上瘾的学习课程吧。

CrowdAI：更聪明的图像识别

尽管计算机的图像识别能力已经很厉害，但是还有一些专业的图像是它们缺乏训练的。这时候就需要群众的智慧了。有需求的公司可以把图片发送给CrowdAI，后者就会把图片里面有什么东西的结果返回。它可以识别农田、工厂、石油钻塔等。有一家公司用它来检测港口卫星图片上的集装箱数量，然后把数据卖给对冲基金。大公司愿意为精确的人类标记服务支付费用，但没钱的小公司就只好依赖计算机了，而后者有时候是不靠谱的。CrowdAI的做法是将计算机和人结合起来，精确、低成本地完成图像扫描的工作。目前它已经与Planet Labs以及无人车公司Cruise（已被通用收购）开展了合作。CrowdAi的创始人都是有技术背景的人，今后公司可以往医疗图像、军事情报等领域拓展。

WorkRamp：企业培训软件

招聘是很费钱很费劲的，但是找到最好的人才绝对是企业成功的关键。不过相比于人才招聘，人招进来之后继续教育和培训的工作往往容易受到忽视，殊不知这方面的工作可以让人才变得更有价值。WorkRamp正在为PayPal、Square这样的公司开发培训软件，从而帮助他们进一步培训员工，提高他们在公司的影响力。比方说销售代表可以来到WorkRamp，录制一段推介，然后让同事和导师观看并提供反馈，从而帮助他们把工作做得更好。这只是练习的例子之一，目的是为了让培训更加个性化。该公司目前已经从上述客户拿到了12万美元的年度经常性收入订单。

Robby：自驾送货机器人

物流快递是个庞大的市场，单美国每年食品包裹的递送量就达120亿。但是由于高额的人力成本，食品百货行业的按需人工快递受到了限制。于是Robby开发出了一种自动驾驶的送货机器人，它可以自动沿着人行道导航到客户家门。因为不需要人工成本，Robby可以把快递的成本从5到10美元降低至1到2美元。Robby的机器人已经完成了50单快递，并打算与Instacart开展一项试点计划。如果Robby能够替消费者降低快递成本的话，就有望刺激按需经济的巨大发展。但我想在中国这个点子暂时是用不上了，一是我们的人太多了，二是环境太危险——这不仅是指路况不好，可能机器人自身的性命都难保。