采用流式数据计算技术，邦盛金融为用户提供毫秒级的反欺诈服务

长期以来欺诈一直是困扰金融机构的一个问题，据估计国内有40万人参与欺诈的黑色产业链，从上游窃取信息，到中游数据清洗、筛查和销售，再到下游实施欺诈和套现，仅支付行业每年因欺诈造成的损失就接近千亿元。

邦盛金融是一家专注于反欺诈技术的公司，其业务包括防范盗卡、盗账户、欺诈申请、木马、薅羊毛、授信欺诈等。邦盛的核心技术是构建了一个高性能、实时完成欺诈分析的底层平台。以支付场景为例，银联每秒需要处理两万笔交易，且为了不影响用户的体验，在用户支付的瞬间，系统需要在0.1秒内完成欺诈分析。

反欺诈模型的原理主要是分析用户的行为特征是否合理，包括用户使用的设备、使用的时间、地点等等，举例来说，对于一个北京的普通支付帐号，如果大半夜在新疆的一个陌生设备上充值某游戏点卡1万元，就很可能是账户被盗。

要完成对这些支付特征的分析，通常需要调用数据库中的全量数据，这样一来需要的时间会在1s以上。邦盛采用了一种流式计算的方法，即在数据流入数据库的时候就进行计算，而不是等到有需求的时候再去分析。

这一技术和传统技术的构架完全不同，举例来说，如果对于用户行为的分析是基于过去3个月的数据，随着时间推移，流式计算要求不断的更新计算的结果，动态进行监控。与传统方法的全量数据计算相比，流式计算只计算增量数据，大幅减小了运算量，提升了运算速度。流立方最高每秒可以处理20万笔交易，每笔处理的平均延时为17毫秒。

正是由于这些原因，事中的反欺诈一直是一个难点，银行不得不使用U-Key一类的硬件来实现反欺诈的目的，但是这种比较重的风控手段用户体验不好，邦盛提供的轻风控方案，在保证安全的前提下，为第三方支付公司和银行提升了用户体验。

除提供底层的技术支持，邦盛还为用户定制反欺诈模型，邦盛目前拥有2400多个反欺诈模型，除支付和银行领域外，还涉及互联网信贷、消费金融、保险、证券、电商、O2O等领域。此外，邦盛牵头成立了一个反欺诈联盟，联盟成员一旦发现了欺诈用户，可以上传到邦盛的云端，在行业间进行反欺诈数据的共享。

邦盛金融目前拥有近百家企业用户，以中大型金融机构为主，包括平安银行、银联商务、拉卡拉、快钱、连连支付、蘑菇街等。据邦盛介绍，目前国内这一市场的主要竞争对手为国外厂商，国外厂商经过多年业务积累，在模型方面更有经验，但是在底层技术、数据以及本地化服务方面，邦盛更有优势。

邦盛金融创始团队来自于美国道富银行、浙江大学、蚂蚁金服、IBM等企业和组织，前不久邦盛金融刚刚完成由君联资本领投的1.35亿人民币B轮融资，2015年邦盛曾获得信息安全行业的上市公司绿盟科技的A轮战略投资。

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