6月时还在让英特尔颤抖的Movidius，现在被英特尔收购了

据Engadget报道，英特尔收购了计算机视觉处理芯片公司Movidius。

这意味着英特尔下一步将押注计算机视觉处理技术，并且这项技术会在下一代终端上扮演重要角色。

Movidius 专注于人工智能和计算机视觉处理，被《麻省理工科技评论》评为2016年“50大创新公司”之一，当时，杂志的编辑们如此介绍这家公司：

Movidius主要为计算机视觉应用开发芯片，这对下一代智能手机和无人机具有重要意义。谷歌Tango平板电脑和大疆的精灵4无人机都使用了Movidius的芯片。最近，公司又发布了全新的增强现实与虚拟现实专用芯片。

Movidius也许代表着未来

人工智能和虚拟现实，如今已是风口。而Movidius的视觉处理器芯片将来可为智能手机、平板电脑、无人机、清洁机器人、虚拟现实和增强现实用途的头戴显示设备、可穿戴设备以及更多可嵌入式物联网设备提供计算机视觉技术支持。如果把摄像机镜头或视觉传感器比喻为计算机视觉的眼睛，处理器则相当于大脑。

这也是为什么，Movidius这家公司可能代表着未来。

Movidius 的杀手级产品就是其深耕9 年，自主研制的低功耗视觉处理器：Myriad 系列 VPU（Vision Processing Unit）。

据36氪此前报道，Movidius的视觉处理器具备了低耗高能的特点，能够主动不间断地拍摄图像并处理信息，这能够赋予联网设备感知环境的能力，是物联网设备更加智能化的关键。谷歌能感知环境的智能手机Tango采用的就是Movidius的第一代芯片。

去年7月，Movidius推出的Myrid 2芯片，这款芯片拥有12个可编程的核心、一个图像信号处理器（ISP）和硬件加速器，效率是上一代的20倍，体积更小，而且每秒只消耗500毫瓦。

移动设备的发热现象已经十分常见，电池耗电速率也十分惊人。媒体评论认为，Myriad 2有望化解这一难题，理论上，它不需要额外的电量，就能负担起VR和AR设备中繁重的任务程序。因此，在今年6月，有媒体问：这家硅谷的芯片公司，会让高通、英特尔们颤抖？

Movidius CEO Remi El-Ouazzane 表示，Myriad 2能够让智能手机摄像头在某些程度上达到单反的水平，比如对焦速度、低光成像表现；但更核心的，是对图像的智能识别与理解，使得其芯片可以应用在众多需要处理图像的设备上。

随着越来越多的科技巨头和资本注意到计算机视觉处理未来巨大的潜力，这家公司终于在最近几年获得越来越多的关注。

由于在视觉处理方面拥有巨大优势， Movidius 被谷歌Tango项目找上门来合作，被布局VR的联想选为合作伙伴，同时也是大疆无人机的芯片供应商。

去年四月，这家公司 宣布完成了 4000 万美元 E 轮融资，投资方包括中国的华山资本和全球著名光学器具制造商和解决方案提供商舜宇光学（Sunny Opticals）。

现在，它就被英特尔给收购了。

英特尔密集布局人工智能领域

英特尔团队也并不打算隐藏收购目的，它认为通过收购Movidius，可以获得高速低功率芯片，以支持它的RealSense摄像头。这是一个能够获取和渲染3D图片的摄像头，可以用在如无人车等需要识别周遭物体的智能设备上。

Engadget称，Movidius已经为一些无人机和热感摄像机等设备提供芯片，这家公司的很多技术跟英特尔的深度感应技术逻辑上非常契合，而且Movidius曾经和谷歌与联想都达成了合作，这些交易都在告诉市场，不可等闲视之。

这起交易并非英特尔首次进行与人工智能相关的收购。今年8月，英特尔宣布收购创业公司Nervana Systems，打算借助其软件、云计算服务和硬件，让产品适应人工智能的发展。7月，英特尔还宣布与与宝马、Mobileye联合开发无人驾驶汽车。去年，英特尔还167亿美元收购可编程芯片厂商Altera，为物联网业务布局。

这一系列的动作，透露出英特尔多元化发展的决心越来越坚定。类似收购可以帮助错过智能手机时代的英特尔进军机器人和VR/AR等行业，这些新兴行业对底层芯片的需求正在快速增长。

国内创业公司深鉴科技CEO姚颂分析，上述动作可以看出英特尔在人工智能领域的布局：收购Altera，使得英特尔能够推出CPU+FPGA的异构方案，预示着后摩尔定律时代一定需要定制化计算；收购Nervana与Movidius，能够补全在嵌入式端与云端的CPU方案的不足。而在未来，英特尔很可能会推出更多的异构化芯片方案，不仅仅是CPU+FPGA，还可能是CPU+DSP、CPU+ASIC。

对国内创业者有何影响？

不过，对于国内专注计算机视觉和机器人领域的创业者来说，这究竟是好事还是坏事？

姚颂认为，这给了创业者和资本市场信心：真正做得好的创业公司的价值能够被肯定，相关退出渠道也会相对于传统O2O等行业更多。他相信会有更多的资金投入人工智能专用硬件行业。

同时，他还认为，这项技术交给英特尔操盘，更造福整个产业。一旦芯片巨头英特尔在视觉处理芯片领域押注成功，掌握了此项技术，也许给专注于硬件或者软件应用层开发的创业者提供了底层视觉处理芯片，可以说是解决了计算机视觉处理的一项难题。

但对于正在寻求被收购的计算视觉处理芯片企业而言，或许喜忧参半。既然作为VPU领域首屈一指的芯片公司，Movidius被英特尔收购了，也许意味着着，英特尔的对手如果要在计算机视觉领域发力，可能就要选择不一样的路，比如NPU（Neural Processing Unit）芯片，才能走出差异化之路。那么，这对专注NPU芯片开发的公司而言，可能还有机会。