躲开C端市场的火拼：第六镜科技开发出一款面向B端的短视频版Prisma

智能图像处理应用Prisma火了，俄罗斯搜索引擎 Mail.ru立即推出了短视频版的 Aristo，国内Camera360 也推出智能滤镜 Poker ，而现在又多了一家可以通过人工智能处理短视频的第六镜科技，只不过第六镜并不会直面C端用户，而是为B端提供行业服务。

其实早在去年Neural Style算法一推出，第六镜就做了一些玩票性质的小活动，只是没有深入发掘其商业价值所在，在Prisma火了之后发现其在社交、内容制作、文娱方面的潜力。

而现在提供一款面向C端用户的类似Prisma的应用，去市场上与Prisma火拼没有任何意义。对于一家体量不大的创业公司来说在用户争夺、商务推广、云服务、硬件集群都需要大量投入很不现实，所以第六镜从行业应用领域着手，以云服务的形式提供API，企业开发者直接调用API就可以集成智能修图的功能到自己的产品上，一些相对基础的标准功能可以直接使用。

在Prisma之前曾有数款类似应用，为什么单单Prisma火了呢？关键在于图像的处理速度，人工智能的图像处理是需要占用大量云端硬件集群资源的，一张图片处理时间常常需要数十分钟，哪里还有用户回去使用呢。而Prisma通过一些算法优化大大降低了处理时间，吸引了大批量用户。

第六镜CEO刘闯告诉36氪，通过算法优化之后在同样硬件集群的条件下，第六镜产品的短视频处理速度是优于同类产品的。如果硬件条件足够好，视频处理速度近乎是实时的，达到毫秒级。当然，调用大量硬件集群的成本需要用户去承担。

第六镜还在尝试进一步提高处理速度，最好办法就是把计算任务一部分本地处理，一部分交给云端，速度还会提升。不过尽管在手机上深度学习框架通过算法优化能够搭起来，但是对手机硬件性能要求高，而且手机的耗电量、发热也将急剧增加。

此外，第六镜还从处理风格上寻找差异性，Prisma多采用油画与风格化的模式，而第六镜在此之上开发了国画风格。两种画风差异较大，油画色彩笔触浓烟浓厚，国画色彩单调笔触不是很突出，这就需要在参数调整上有所优化。

因为是面向B端用户，第六镜还的产品在布属性更强些，兼容更容易些。第六镜也将为用户提供解决方案加系统集成服务。

人工智能图像处理只是第六镜的一项分支业务，公司的主业是面向行业细分领域的人工智能方案提供商，与各大研究机构相比，第六镜的产品更注重于实际应用，不过分追求识别率，而根据实际问题的宽容度进行开发，更专注于解决实际问题。

第六镜接的第一个项目是建筑工地考勤，在工地指纹识别失效、刷卡难监管，人脸识别的优点得以体现。不过工地上的应用条件严苛，研发过程中不仅要考虑一天24小时光照影响、工人脸部的灰尘影响以及工人流动性的影响，还需要考虑到硬件实际部署情况、与政府信息平台对接、保障农民工权益等问题。

针对这些问题，技术团队经过六个月研发，推出了软硬件一体化封装的解决方案。这套方案给予动态库开发，可以根据工地人员流动性大的特点实时变更人员库中信息。实现单帧处理速度20到40毫秒，在三秒内进行75次对比，反复核对提高了识别速度与识别效率，同事也实现了一帧中识别多人。一体化封装解决了工地部署环境差的难题，也实现了与政府平台的数据对接维护了农民工权益。对于不同的场景需求，还可以提供不同的模块化API接口，满足光照、模糊程度等不同条件下的应用。现在这款产品已经完成产品验证并在多地实际部署进行试点应用。

在盈利模式上，第六镜采取技术服务收费的模式，根据产品形态不同，会采取增值业务抽层或是定制产品开发等具体形式，公司已经实现了稳定的营收。第六镜称，前期从机器视觉上获得的收入主要是单独的项目形式，金额是百万级的，足够支持20人的团队规模同时做现有项目和技术预研以及运营。

接下来第六镜打算继续进行产品迭代，为B端用户服务，根据客户场景逐渐完善技术核心。也在考虑是否推出toC产品，也在一些摄像头硬件产商进行技术交流与沟通。

对于现在图像识别领域的创业公司来说，底层算法原理相似，大家偶实都在寻找某些细分领域的应用场景。比如，商汤科技和格灵深瞳这两家就更专注于科技金融和防恐防暴方面。第六镜正在尝试各种场景下应用，比如说根据摄像布控图像识别的别墅安防、根据眼球追踪原理的疲劳驾驶监控监测、抑或是通过识别附近人员属性进行精确广告投放的智能广告板。第六镜也在做一些VR内容方面人工智能作画的研究。

第六镜成立于2014年，目前团队一共有20多人。核心成员来自西北工业大学、中国科学技术大学、上海交通大学、西安交通大学、芝加哥大学、电子科技大学、西南交通大学等国内外院校。是一只大学生创业团队，也曾创业失败过，认识到仅仅拥有好的产品并不够，还需要一只健全团队，在没有强大的资金支持的前提下要保护好自己技术核心人员。

第六镜一直未拿过融资，目前正在寻求一些能为公司未来发展带来资源的投资人。