无讼推“法小淘”，让人工智能落地法律

在杭州云栖大会上，“无讼”正式推出“法小淘”，这是一款人工智能与法律结合的产品。

“法小淘”像一个智能法律机器人，当无讼CEO 蒋友毅对法小淘说，“我是杭州XX公司法务，在互联网领域做数据分析和数据挖掘，现在发现广州XX公司抓取我公司数据，仿冒我公司的广告语，与我公司已存在竞争关系，我想找相关的律师”，法小淘可以分析出这种情况属于不正当竞争纠纷案由，然后引导蒋友毅进一步提供了索赔金额、诉讼地点等关键词，之后从30万律师信息中找到了3位合适的律师，并可以看到律师的律所、同类案件数量、同法院案件数量、标的额区间等信息。

在此过程中，首先涉及的是语音识别、转写，这块是由阿里提供技术支持。

接下来是语义理解、检索，这块要做好就相对困难。因为同一个名词，在自然语境下和行业语境下代表的意思不一样，要做到足够智能，就必须前期建立行业知识图谱，来对机器进行不断的训练。2014年司法公开之后，可公开获取3000万份裁判文书，每份平均1000-2000字，共拥有几十万的词库，要快速检索并非易事。例如，“特殊债权”在法律中是一个词，而平时机器会识别成两个词，所以，这些都是需要案例不断学习优化。

蒋友毅告知，目前的做法是由无讼提供擅长的案例分析，再结合阿里云的弹性计算来进行处理，前期已投入差不多1年的时间，才在现在推出了“法小淘”。

在做类似事情的还有此前36氪报道的“法律谷”，相比之下，法律谷更倾向于信息检索，而无讼在结合公司其他两款产品的基础上，更侧重于场景应用。

无讼此前推出过两款与法律大数据紧密相关的产品——无讼案例与无讼名片。前者是一款智能案例检索工具，在库裁判文书数量已经超过2800万份，能识别出每一份裁判文书中的案件类型、审理法院、代理律师、原被告诉求等诸多信息，并且在数据间建立关联；后者则是一款基于案例大数据的律师名片，可以将律师与案例数据关联匹配。这些都为法小淘奠定了基础。

至于目标客户，蒋友毅强调，无讼不是要替代律师，而是要协助中小企业的律师、法务来提高工作效率，利用数据为企业提供智能预警等，法小淘目前不会单独进行收费，而是打包在无讼的其他服务中。据悉，无讼团队目前有80人左右，一半以上为技术研发人员。

此外，人工智能应用在法律方面最为著名的，应该是“人工智能律师”ROSS。它建立在IBM Watson提供的机器学习技术的基础之上，能够自动检索法律文档数据库，找出与人提出的问题相匹配的答案。目前，拥有约900名律师的美国律所Baker & Hostetler已经“雇佣”了ROSS，由其协助处理企业破产相关事务。

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