采集了10万组跑步数据，podoon智能鞋垫想帮你跑步损伤问题

在全国逾万份调查数据中显示，36.8%的跑者存在着膝盖不适症状，这种情况的出现很大程度上与跑步姿势的正确与否有关系。

市面上已有李宁联合华米、安踏联合富士康推出的智能跑鞋，其功能主要集中在计步和基础的步态分析。而跑动公司的创始人郑煊表示podoon压感智能鞋垫的区别在于更加全面收集的足底压感数据，帮助跑者进行跑姿分析。例如收集跑者膝盖负荷指数、内/外翻足、前掌/后跟着地、步频、触地时间、腾空时间、足底冲击力等信息，之后再配合跑动开发的算法系统给出专业的跑姿分析意见。这款产品通过薄膜压力传感器捕捉足部微动作，采集基础数据，结合云端算法，得出跑姿分析和预防伤痛的建议。

一个智能鞋垫如何能够起到帮助矫正跑姿的功能呢？郑煊分析有以下三个原因：

一是鞋垫是和足底直接接触的部位。跑步损伤都发生在脚和地面接触的时期，腾空期不会受伤。人体共有206块骨骼，而双脚足部就约占总量的1/4，和运动损伤比较密切的点都会在脚上，所以跑步时足部能反应出来的数据最直接也最丰富。

二是采用了压力传感器。目前市面上大部分的智能跑鞋采用的都是传统的加速度传感器，只能监测到速度变化。podoon压感智能鞋垫采用的是开发分布式薄膜压力传感器，可以感受到脚掌着地时的力度和着力点，不同跑步姿势的足底压力数据不同，可以据此分析出跑步姿势。

三是跑动团队与运动科学研究机构共同开发的算法模型。在产品上线前，跑动团队采用了10万组跑步数据，并进行了分析归类，并与业内领先的运动科学研究机构合作，构建出了基本的算法模型。郑煊称算法是智能鞋垫的核心壁垒优势。

跑动团队还开发了一款相配套的软件产品，并通过SDK的方式接入了悦跑圈APP，配合显示跑步姿态分析数据和解决方案，同时也具有测速和显示距离等功能。

在商业模式上，跑动目前采用的是2B+2C相结合的形式。面向C端的智能鞋垫现已开始销售，出货量超过一万双，用户包括奥运冠军，国家队教练，跑团意见领袖等。针对B端，跑动科技将推出两款解决方案。一是门店的跑鞋推荐系统。解决用户不知道怎么选鞋，店员不懂怎么推荐跑鞋的痛点。二是为日益增加的付费跑步训练营提供训练追踪及评估系统，打破了跑步教学的时间和空间的限制，解决教练不知道怎么教跑步的痛点。未来，跑动科技还将为运动品牌提供新一代智能跑鞋解决方案。

跑动已完成天使轮融资，目前团队规模在25人左右，由一群运动科学专家、技术极客和跑步爱好者组成，拥有19项专利授权。创始人郑煊硕士毕业于清华大学电子工程系，曾任清华大学中长跑二队队长，美国姿势跑法认证教练，跑过52次全程马拉松。