做视频领域的“今日头条”？Flickstree 想引领印度视频个性化定制新趋势
好不容易有时间看看电影，却苦于不知有什么电影值得一看，于是你打开百度、知乎或者豆瓣，“必看的一百部电影”、“全球最佳电影排名榜TOP99”，你一个个的去翻看，这个看过了，那个太一般，终于确定了要看的一部电影时，却又迷失在网上鱼龙混杂的资源里，而此时，或许已经过去一个钟头了，你却仍未看到今天所想看的电影。
相信对于大部分人来说，都经历过上述类似的场景。的确，在当下泛滥的资源流里找到一部不错的电影来看真的是个耗时又耗力的挑选过程。
当下优质内容的缺乏和非优质内容的大量堆积，用户往往被内容所累，而很多优质的视频被沉淀下去，这使得线上资源要么盗版翻版资源横飞要么就是鱼龙混杂、良莠不齐，用户体验会很差。从用户角度来说，传统的一对多的订阅模式已经没法满足用户的多样化需求了。
针对这样的现状，Flickstree提供了一个个人定制化的服务。作为印度首个借助人工智能技术进行电影聚合的流媒体网站，Flickstree聚合了约20家合法的线上观影平台，它所聚合的电影里既包含免费电影、还提供付费电影和可供订阅的电影。
Flickstree本身是一个视频内容分发平台，那些聚合的视频影视内容都会通过其ai推荐系统找到对它感兴趣的用户，当用户在Flickstree上点击一个想要看的电影时便可以直接在线收看到高质量的正版资源（这些资源都直接来源于其出版发行方，是合法且未侵犯版权的）。
它的自主学习引擎会通过如影片类型、年代、明星等诸如此类的标签全方位的了解你，进而推荐你所喜欢的电影给你，当然随着你的兴趣和喜好变化，引擎会及时做出相应调整，且每一部推荐的电影都是经严格筛选出来的，其影片质量都是有所保证的。此外，除了向你推荐定制的电影外， Flickstree 还有一些其他的功能，比如你可以创建专属你的播放列表和观影日历、关注与你有相同观影趣味的人以及与各种各样的影评人互动交流等。
Flickstree的主要竞争力是利用人工智能推荐算法提升了视频点对点分发的效率，随着现在算法智能分发日益受业界重视，很多视频平台都陆续上线了“推荐”栏目或频道，比如在线电影租赁服务Netflix就设有推荐引擎服务，但是和Flickstree平台本身免费相比，Netflix除了收费以外，在亚洲市场上还难以提供强有力的内容来吸引当地用户，同时囿于版权和当地监管机构的管制，它所提供的节目数量远比美国少。而Flickstree比起外来客Netflix而言，更了解当地受众的需求，且由于它的内容来自包括Netflix, YouTube, iTunes, Google Play Movies等在内的20多家平台，所以可以提供的影片资源远比Netflix多得多。
当然，除了依靠内容的核心服务外，从商业角度来看，Flickstree同样拥有着很强的商业化能力，通过对用户喜好的准确把握，Flickstree可以依靠其智能推荐算法进行精准广告投放，比如针对某些喜欢看成龙动作片的用户推荐由成龙代言的商业广告、针对喜欢看动漫片的用户推荐动漫周边的漫展信息和手办广告等。
这样定向推荐的背后是数据挖掘、神经网络、自然语言理解、机器学习等多种人工智能技术的支持，Flickstree瞄准机器智能分发，它的去中心化模式可以适应碎片化时代广告的分发模式，不仅有效果，还可以给品牌广告主带来更多的选择，有一定的商业变现潜力。
目前，仍处于内测阶段的Flickstree已经有超过15000个注册用户，该公司也正在寻求种子资金的投资，创始人Saurabh Singh表示，后续Flickstree将会开发基于手机的移动客户端。
