百度吴恩达：人工智能的冬天不会再来

人工智能曾经在历史上几度风靡，但风头过后，为之着迷的人往往被鄙夷为疯子。这一次，一年前阿尔法狗打败李世石，让这个曾经的幽灵再次回到公众眼中，甚至成为了投资的新风口，但历史会否重现，人工智能的冬天会否再次来临？

最近频频为人工智能站台的吴恩达（Andrew Ng）又出现。近日，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）对百度首席科学家吴恩达进行了专访。吴恩达表示，与前两次不同，这一次人工智能的驱动力量非常强劲，AI的冬天不会再次来临。

吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授和人工智能实验室主任，是全球范围内机器学习、深度学习方面的领先学者之一。他于2014年加盟百度，担任首席科学家，全面负责百度研究院的工作。他说，由于计算机处理器设计的改善，使得人工智能在可预见的未来保持持续的计算机性能改进和突破。“很多硬件提供商非常友好地分享了他们的技术路线图，”吴恩达说。“我很有信心，他们的计划都很可靠，因此在近几年，我们将会有更强的计算能力和更快的网络。”

过去，人工智能曾经历高速进步和热潮炒作，但紧随而至的是投资与公众关注度的日渐降低，人们将其称为“AI之冬”。

首次寒冬出现在20世纪70年代，以技术进步的放缓与政府资金的枯竭告终；80年代又发生了一次爆发，但此等新趋势却未能取得预期的商业影响。

如今，人工智能热潮再临，以前所未有的之势席卷。公司以高新聘请人工智能研究人员做实验，组建实验团队，企业相信商业突破即将到来。

近几年，得益于深度学习系统的发展，人工智能取得了前所未有的进展。研究人员发现，可以用标记的样本去训练那些更大更深的神经网络，识别出各种各样的东西，而且准确性已经达到和人类相似的水平。目前，这在图像识别、语音识别等领域已经取得惊人发展。

吴恩达表示，这些系统未来只会变得更加强大，不仅可以让现有的深度学习工具变得更加精确，也可以推动人工智能在新领域的应用，比如解析和生成语言。

另外，计算机硬件的进步为人工智能的技术融合提供支持。吴恩达称：“如果计算机硬件的性能提高10倍，则可以做很多实验。例如，更大的计算机功率可以让研究者建立一个单一的算法，能够独立做各种与图像相关的任务，而不是借助各种不同的图像处理算法。”

本周三，全球的人工智能专家都聚集到了巴塞罗那，参加2016年神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems conference）。几年前，该大会只有几百人参加，而今年的参加人数超过了6000人，某种程度上反映出了人们对AI的浓厚兴趣。

不仅科研界激动，投资界也十分疯狂，对于这一次的人工智能热潮，历史上可能没有任何一次人工智能的繁荣期可以与之相比。尽管存在大量的炒作，但吴恩达表示，“我认为这一次人工智能的驱动十分强劲，并且具有真正的价值，它不会像几十年前人工智能热潮那样消退和崩塌。”

Salesforce的首席科学家Richard Socher也是机器学习和语言方面的专家，他说，海量可用的数据和计算学习算法的提升，会让进步持续下去。

Salesforce提供了云工具来管理销售机会和客户沟通。Salesforce在收购了Socher的公司Metamind之后，其在人工智能方面的布局开始越发清晰。同时公司还为企业提供深度学习工具，比如图像识别系统。

Socher称，消费者市场中，人们对机器学习的认知通常来自于大企业推出的一些应用。如果将相关技术拓展到更广泛的领域，将会带来更大的影响力。他说：“如果Salesforce的15万家企业客户通过机器学习技术将运营效率提高1%，那你会看到连美国的GDP都会明显提高。”

Socher认为，机器学习已经开始在各行业应用，其将维持业内的兴趣。他说：“即使未来还有人工智能的冬天，我想也不会像之前那么冷了。”